¡Domina PyTorch en 100 Días con Proyectos Prácticos! Curso en inglés

¡Prepárate para embarcarte en una emocionante aventura de aprendizaje con nuestro curso "Mastering PyTorch: 100 Days - 100 Projects Bootcamp Training"! Este curso integral está diseñado tanto para principiantes como para profesionales que desean dominar PyTorch y sobresalir en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, descubrirás cómo construir redes neuronales efectivas y optimizar modelos con las herramientas más innovadoras del sector. Durante el recorrido, trabajarás en proyectos reales que te permitirán aplicar lo aprendido y desarrollar habilidades prácticas que son altamente valoradas en el mercado laboral.

El curso comienza abordando los conceptos básicos de PyTorch, incluidos los gráficos de cálculo dinámico y operaciones con tensores. A medida que avances, explorarás arquitecturas de redes complejas como CNNs, RNNs y Transformers, además de técnicas avanzadas de aprendizaje transferido y optimización de modelos. Con un enfoque en la implementación práctica, obtendrás experiencia directa a través de ejercicios, desafíos de programación y proyectos en los que podrás demostrar tus habilidades y crecer como profesional. ¡No esperes más y únete a esta experiencia educativa transformadora!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Entender los fundamentos de PyTorch, incluyendo tensores y gráficos de computación
  • Construir y entrenar redes neuronales utilizando el nn_Module de PyTorch
  • Implementar arquitecturas avanzadas como CNNs, RNNs y Transformers

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 118
  • Duración: 4h 18m

Requisitos:

  • Habilidades Básicas de Computación: Familiaridad con el uso de una computadora e instalación de software
  • Programación en Python: Conocimientos básicos de Python (variables, funciones, bucles)

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes en AI/ML: Aquellos sin experiencia previa en aprendizaje profundo pero deseosos de aprender PyTorch desde cero
  • Entusiastas de la Ciencia de Datos: Aspirantes a científicos de datos que buscan añadir PyTorch a su caja de herramientas de ML

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