Domina PyTorch en 100 Días — Curso en inglés | ¡Inscríbete y comienza hoy!

Este bootcamp intensivo te lleva desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de deep learning usando PyTorch, con un enfoque práctico y orientado a proyectos reales. Aprenderás a trabajar con tensores, grafos de cómputo dinámicos y a construir redes neuronales desde cero, además de dominar arquitecturas modernas como CNNs, RNNs y Transformers.

El curso está diseñado para reforzar el aprendizaje mediante ejercicios paso a paso, desafíos de código y proyectos aplicados (clasificación de imágenes, análisis de sentimiento, aplicaciones con GANs). También cubre despliegue, entrenamiento distribuido e integración con bibliotecas populares para que puedas llevar modelos a producción y potenciar tu carrera en IA.

Lo que aprenderás:

• Entender los fundamentos de PyTorch, incluidos tensores y grafos de cómputo
• Construir y entrenar redes neuronales usando nn.Module de PyTorch
• Preprocesar y cargar conjuntos de datos con DataLoaders y datasets personalizados
• Implementar arquitecturas avanzadas como CNNs, RNNs y Transformers
• Realizar transfer learning y ajustar modelos preentrenados
• Optimizar modelos mediante ajuste de hiperparámetros y regularización
• Desplegar modelos entrenados con TorchScript y servicios en la nube
• Depurar y solucionar problemas de modelos de deep learning eficazmente
• Desarrollar capas, funciones de pérdida y modelos personalizados
• Colaborar con la comunidad PyTorch y contribuir a proyectos open-source

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 118
• Duración: 4h 18m

Requisitos:

• Habilidades informáticas básicas: familiaridad con el uso de un ordenador e instalación de software
• Programación en Python: conocimientos básicos de Python (variables, funciones, bucles)
• Matemáticas: comprensión de álgebra básica, álgebra lineal y conceptos de cálculo (vectores, matrices, derivadas)
• Conceptos básicos de Machine Learning (opcional): conocimiento de modelos, entrenamiento y evaluación es útil pero no obligatorio
• Entusiasmo por aprender: disposición para aprender mediante proyectos prácticos y experimentos

¿Para quién es este curso?

• Principiantes en IA/ML: sin experiencia previa en deep learning pero con ganas de aprender PyTorch desde cero
• Entusiastas de la ciencia de datos: aspirantes que quieren añadir PyTorch a su caja de herramientas
• Desarrolladores e ingenieros: desarrolladores de software que migran a roles de IA y deep learning
• Investigadores y académicos: quienes exploran investigación de punta en ML con PyTorch
• Personas en cambio de carrera: profesionales en transición hacia carreras relacionadas con IA

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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