Domina QA Metrics & KPIs — Curso en inglés: ¡Inscríbete y transforma tu testing!

Convierte los datos en decisiones y mejora la calidad de tu software con métricas reales. QA Metrics Workshop: Testing, Defect Tracking & Automation te guía paso a paso para identificar, calcular y aplicar métricas y KPIs que hacen visible el impacto del equipo de QA. Es un curso práctico que incluye plantillas, fórmulas y ejemplos listos para adaptar a tus proyectos.

Aprenderás a medir cobertura y efectividad de pruebas, evaluar defectos, calcular ROI de la automatización y crear informes y dashboards orientados a stakeholders con herramientas como Jira, TestRail y Excel. Ideal para testers manuales, ingenieros de automatización, líderes de QA y cualquier profesional que quiera convertir las pruebas en un activo estratégico. ¡Inscríbete y comienza a transformar tu testing hoy mismo!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Cómo definir métricas y KPIs relevantes de QA
  • Seguimiento y análisis de la ejecución de casos de prueba
  • Medición de cobertura de pruebas y efectividad
  • Cálculo de densidad de defectos y tasas de fuga
  • Entender severidad vs prioridad en defectos
  • Cómo evaluar el ROI de la automatización de pruebas
  • Seguimiento y reducción del flakiness en pruebas
  • Uso de métricas en retrospectivas y revisiones de procesos
  • Identificación y resolución de cuellos de botella en QA
  • Métricas para evaluar la preparación de pruebas por sprint
  • Priorización de pruebas mediante enfoques basados en riesgo
  • Aprovechar tendencias de defectos para optimizar cobertura
  • Cálculo del tiempo medio para detectar y corregir defectos
  • Evaluación de cobertura de automatización y tiempo de ejecución

Contenido del curso:

  • Secciones: 5
  • Clases: 15
  • Duración: 4h 51m total length

Requisitos:

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de pruebas de software
  • Familiaridad con procesos de QA (manual o automatizado)
  • Experiencia con herramientas de seguimiento de defectos (por ejemplo, Jira, Bugzilla)
  • Alguna exposición a herramientas de gestión de casos de prueba (por ejemplo, TestRail, Zephyr)
  • Interés en un QA orientado a datos y mejora continua
  • No se requiere programación avanzada ni conocimientos estadísticos avanzados

¿Para quién es este curso?

  • Testers manuales que desean demostrar el valor de su trabajo con datos
  • Ingenieros de pruebas de automatización que necesitan mostrar ROI y fiabilidad
  • Líderes y managers de QA que buscan implementar procesos basados en métricas
  • Profesionales de QA en entornos ágiles que alinean pruebas con entregas rápidas
  • Analistas de negocio y product owners que quieren entender la salud del producto a través de métricas de QA
  • Desarrolladores que desean comprender el impacto y los ciclos de retroalimentación de QA
  • Project managers que buscan rastrear calidad y riesgo de entrega
  • Delivery managers enfocados en la preparación de releases y tendencias de defectos
  • Managers de ingeniería que buscan mejorar el rendimiento del equipo mediante datos
  • Product managers que necesitan alinear señales de calidad con objetivos de producto
  • Arquitectos de software interesados en la relación entre diseño y patrones de defectos

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