Domina QA Metrics & KPIs: Testing, Defect Tracking & Automation — ¡Actívate y eleva la calidad hoy! Curso en inglés

En un mundo de desarrollo ágil y acelerado, entregar software de calidad ya no es suficiente: necesitas demostrarlo con métricas. Este curso práctico de QA Metrics Workshop: Testing, Defect Tracking & Automation te ayuda a aprovechar datos y KPIs para mejorar la eficiencia de las pruebas, reducir riesgos y elevar la calidad de tus productos.

Independientemente de si trabajas en pruebas manuales, automatizadas o en QA ágil, aprenderás a convertir tu proceso de pruebas en un activo medible y estratégico. No se trata solo de saber qué métricas observar, sino de por qué importan, cómo calcularlas y cuándo aplicarlas en proyectos reales.

Entre las herramientas y contenidos encontrarás plantillas, fórmulas y dashboards listos para adaptar a tus proyectos, con ejemplos prácticos y buenas prácticas de la industria. Entra y empieza a usar métricas para mejorar la calidad de tus entregas y tu propia carrera profesional.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Cómo definir métricas QA y KPIs significativas
  • Seguimiento y análisis de la ejecución de casos de prueba
  • Medición de cobertura de pruebas y efectividad de las pruebas
  • Cálculo de densidad de defectos y tasas de fuga
  • Comprender severidad vs prioridad en defectos
  • Cómo evaluar el ROI de la automatización de pruebas
  • Seguimiento y reducción de la inestabilidad de las pruebas (flakiness)
  • Usar métricas en retrospectivas y revisiones de procesos
  • Identificar y abordar cuellos de botella de QA
  • Métricas para evaluar la preparación de pruebas en sprints
  • Priorizar pruebas con enfoques basados en riesgos
  • Aprovechar tendencias de defectos para optimizar cobertura
  • Cálculo del tiempo medio para detectar y corregir defectos
  • Evaluar la cobertura y el tiempo de ejecución de la automatización

Contenido del curso:

  • Secciones: 5
  • Clases: 15
  • Duración: 4h 51m

Requisitos:

  • Comprensión básica de conceptos de pruebas de software
  • Familiaridad con procesos de QA (manual o automatizado)
  • Experiencia con herramientas de seguimiento de defectos (p. ej., Jira, Bugzilla)
  • Alguna exposición a herramientas de gestión de casos de prueba (p. ej., TestRail, Zephyr)
  • Interés en QA basada en datos y mejora continua
  • No se requiere conocimiento avanzado de programación o estadísticas

¿Para quién es este curso?

  • Testers manuales que desean demostrar el valor de su trabajo con datos
  • Ingenieros de automatización de pruebas que necesitan evidenciar ROI y estabilidad de sus frameworks
  • Líderes y gerentes de QA que buscan implementar procesos y KPIs de calidad medible
  • Profesionales de QA Agile que requieren alinear la calidad con entregas rápidas
  • Analistas de negocio y propietarios de producto interesados en entender qué dicen las métricas de QA sobre la salud del producto
  • Desarrolladores que quieren comprender el impacto de QA y los bucles de retroalimentación
  • Gerentes de proyectos que buscan monitorear calidad y riesgo de entrega
  • Gerentes de entrega centrados en la preparación de lanzamientos y tendencias de defectos
  • Gerentes de ingeniería que buscan melhorar el rendimiento del equipo a través de datos
  • Product managers que necesitan alinear señales de calidad con metas de producto
  • Arquitectos de software interesados en la relación entre diseño del sistema y patrones de defectos

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