Domina R: R Programming de Principiante a Pro — ¡Empieza Hoy! (Curso en inglés)

Bienvenido a un recorrido práctico y orientado a resultados por R, el lenguaje indispensable para análisis estadístico, visualización y ciencia de datos. Este curso, impartido en inglés, te guía desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas con ejercicios claros y explicativos. Si eres principiante o ya tienes experiencia en programación, aquí encontrarás las herramientas para convertirte en un usuario competente de R.

Aprenderás a manejar estructuras de datos esenciales (vectores, matrices, listas y data frames), a manipular y explorar datos, y a crear visualizaciones (gráficas de líneas, dispersión y barras). Además, reforzarás tus conocimientos en estadística básica aplicada (media, mediana, moda, máximos y mínimos) y aprenderás a escribir funciones, utilizar bucles y aplicar técnicas para el análisis y modelado de datos. ¡Comienza hoy y transforma datos en decisiones!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender la sintaxis básica de R: variables, tipos de datos y operadores.
  • Manipular estructuras de datos: vectores, matrices, arrays, listas y data frames.
  • Crear y ejecutar scripts en RStudio y organizar tu flujo de trabajo.
  • Aplicar control de flujo: condicionales (if, AND/OR) y bucles (for, loops anidados).
  • Desarrollar y reutilizar funciones y comprender recursión básica.
  • Trabajar con factores y transformar datos para análisis estadístico.
  • Generar visualizaciones: gráficos de línea, dispersión y barras.
  • Calcular estadísticas descriptivas: máximo, mínimo, media, mediana y moda.
  • Realizar tareas básicas de análisis de datos y preparación de conjuntos de datos.
  • Introducción a conceptos de estadística y modelos básicos aplicados en R.

Contenido del curso:

  • Secciones: 0
  • Clases: 0
  • Duración: No especificada

Requisitos:

  • No se requiere conocimiento previo.
  • Interés en convertirse en analista o científico de datos.

¿Para quién es este curso?

  • Cualquier persona que quiera aprender R.
  • Analistas de datos.
  • Ingenieros de datos.
  • Estadísticos.
  • Ingenieros de software.

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