¡Domina SQL y Bases de Datos para Data Science! Curso en inglés — Inscríbete y certifícate

¿Quieres llevar tus habilidades en manejo de datos al siguiente nivel? Este curso intensivo y orientado a la certificación te enseña desde la teoría relacional hasta técnicas avanzadas de optimización de consultas y análisis dentro de la base de datos. Con un enfoque práctico, aprenderás a resolver problemas reales de Data Science utilizando SQL de alto rendimiento y conjuntos de datos a escala.

Además de dominar joins complejos, subconsultas y CRUD, el curso profundiza en SQL analítico: CTEs, ROLLUP, CUBE y funciones de ventana (RANK, LAG, LEAD, medias móviles) para análisis temporal y agregaciones sofisticadas. También cubre gestión de bases de datos (indexación, vistas, procedimientos almacenados) y la integración con entornos Python mediante Psycopg2, SQLAlchemy y Pandas para facilitar ETL y desarrollo de modelos.

Si buscas habilidades aplicables inmediatamente —A/B testing, optimización de funnels o segmentación por cohortes— y una preparación enfocada en certificación y rendimiento, este curso te brinda ejercicios con grandes datasets y casos prácticos que podrás incorporar a tu portafolio profesional.

Lo que aprenderás:

• Construir y optimizar consultas SQL eficientes para grandes volúmenes de datos.
• Dominar funciones analíticas y de ventana (RANK, LAG, LEAD, medias móviles) para análisis temporal.
• Implementar CTEs, ROLLUP y CUBE para agregaciones avanzadas.
• Entender teoría relacional: claves primarias, foráneas y normalización.
• Aplicar técnicas de indexación y tuning para mejorar el rendimiento.
• Realizar operaciones CRUD y manipulación avanzada de tablas.
• Conectar bases de datos a Python con Psycopg2/SQLAlchemy y Pandas.
• Resolver casos prácticos: A/B testing, funnels y segmentación por cohortes.

Contenido del curso:

• Secciones: 15
• Clases: 115
• Duración: 14 horas

Requisitos:

• Conocimientos básicos de informática y manejo de archivos.
• Equipo con acceso a internet; se recomienda instalar PostgreSQL o usar entornos en la nube.
• Deseo de practicar con datasets reales y seguir casos prácticos.
• Conocimientos básicos de Python son útiles pero no obligatorios.

¿Para quién es este curso?

• Aspirantes a Data Scientists, analistas de datos y profesionales de Business Intelligence.
• Estudiantes o personas en reconversión buscando un portafolio certificable en SQL.
• Cualquier persona que necesite conectar scripts Python o R a bases de datos externas de gran tamaño.
• Programadores con experiencia que desean profundizar en teoría relacional y rendimiento SQL.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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