Aprende SQL desde cero y conviértete en un experto en bases de datos con un enfoque práctico y actual. Este curso en español te guía paso a paso: desde la instalación y configuración de MySQL en Windows, Mac o Linux, hasta la creación de consultas avanzadas y la optimización del rendimiento. Además, incorpora un módulo innovador que muestra cómo aprovechar ChatGPT para generar y analizar consultas SQL, automatizar tareas y obtener resultados más rápidos.
Con explicaciones claras, ejemplos reales y ejercicios prácticos, consolidarás conceptos clave como SELECT, joins, subconsultas, funciones de agregado, claves primarias y foráneas, índices y técnicas para identificar y optimizar consultas lentas. Tanto si eres principiante como si buscas mejorar tus habilidades para roles de Data Analyst, Data Scientist o DBA, este curso ofrece recursos aplicables al entorno laboral actual. ¡Inscríbete ahora y comienza a dominar las bases de datos con herramientas modernas y apoyo de inteligencia artificial!
Lo que aprenderás:
- Instalar y configurar MySQL y usar MySQL Workbench para ejecutar consultas
- Crear y gestionar bases de datos, tablas y usuarios
- Construir consultas SELECT básicas y avanzadas, incluyendo alias y filtros con WHERE
- Utilizar operadores (BETWEEN, LIKE, IN) y combinar condiciones con operadores lógicos
- Ordenar y limitar resultados con ORDER BY y LIMIT; usar funciones de agregado (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)
- Diseñar y comprender llaves primarias y foráneas; dominar INNER JOIN, LEFT JOIN y RIGHT JOIN
- Crear y usar subconsultas en SELECT, FROM, WHERE y HAVING para consultas complejas
- Identificar y optimizar consultas lentas mediante índices y ajuste de caché
- Integrar ChatGPT para generar consultas SQL, interpretar resultados y automatizar tareas
Contenido del curso:
- Secciones: 15
- Clases: 120
- Duración: 12 horas
Requisitos:
- Manejo básico de PC y sistema operativo Windows, Mac o Linux
¿Para quién es este curso?
- Quienes dan sus primeros pasos hacia una formación de Data Analyst (Analista de Datos)
- Aspirantes a Data Scientist (Científico de Datos) que necesitan fortalecer SQL
- Futuros DBA (Administrador de Bases de Datos) que quieren dominar diseño y optimización
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