¡Empieza a construir IA hoy! AI Bible — 100 proyectos prácticos, inscríbete ahora (Curso en inglés)

AI Bible es una guía práctica e inmersiva para dominar la inteligencia artificial construyendo 100 proyectos reales. Este curso está diseñado para que aprendas haciendo: desde modelos básicos hasta sistemas avanzados con LLMs, agentes, procesamiento de voz, búsqueda vectorial y orquestación multi-agente. Cada proyecto incluye código claro, explicaciones y sugerencias de personalización, perfecto para crear portafolio, prepararte para entrevistas o lanzar prototipos.

El enfoque del curso enfatiza el desarrollo local y sin dependencia de APIs en la nube, lo que te permite mantener privacidad de datos, portabilidad y control total de tus aplicaciones. A lo largo de las lecciones usarás herramientas open-source como LangChain, Ollama, ChromaDB, Streamlit y Gradio, y aprenderás a evaluar y alinear modelos con buenas prácticas éticas. Si buscas pasar de aprendiz a creador de soluciones de IA, este recorrido de 100 proyectos te dará la estructura, confianza y habilidades necesarias.

Herramientas y tecnología que verás

  • LangChain, para encadenar prompts y herramientas
  • Ollama y LLMs locales (LLaMA 3, Mistral, Phi-2)
  • Streamlit y Gradio para interfaces interactivas
  • ChromaDB para búsqueda vectorial y RAG
  • CrewAI y LangGraph para sistemas multi-agente
Índice
  • Lo que aprenderás:
  • Contenido del curso:
  • Requisitos:
  • ¿Para quién es este curso?
  • ¿Qué esperas para comenzar?
  • Lo que aprenderás:

    • Construir y desplegar 100 proyectos prácticos de IA y ML desde cero
    • Entender conceptos clave en PLN, visión por computadora y agentes
    • Usar librerías como PyTorch, TensorFlow, HuggingFace y LangChain
    • Crear aplicaciones IA con Streamlit, FastAPI y Gradio
    • Afinar LLMs y construir sistemas RAG y agenticos localmente
    • Aplicar IA en dominios reales: salud, finanzas, educación, etc.
    • Integrar modelos de voz, imagen y texto en apps full-stack
    • Evaluar y probar LLMs para seguridad, alineamiento y precisión
    • Usar herramientas como ChromaDB, Ollama y LangGraph sin depender de la nube
    • Desarrollar sistemas de IA éticos, alineados y centrados en humanos

    Contenido del curso:

    • Secciones: 8
    • Clases: 40
    • Duración: 3h 8m de duración total

    Requisitos:

    • Conocimientos básicos de Python (variables, funciones, bucles)
    • Familiaridad con Jupyter Notebooks o cualquier IDE de Python
    • Interés por explorar IA a través de proyectos prácticos
    • Equipo con al menos 8 GB de RAM y conexión estable a internet
    • (Opcional) Conocimientos básicos de ML o ciencia de datos
    • No se requiere experiencia previa en IA/ML; el curso guía desde lo fundamental

    ¿Para quién es este curso?

    • Aspirantes a ingenieros de IA que quieran experiencia práctica
    • Desarrolladores que desean transicionar a IA y ML
    • Estudiantes y autodidactas que buscan un aprendizaje basado en proyectos
    • Fundadores y emprendedores que quieren prototipar apps con IA
    • Educadores y mentores que necesitan proyectos listos para enseñar
    • Cualquier persona curiosa motivada a aprender construyendo

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