¡Empieza ya! Domina Matplotlib y NumPy para IA y ML — Curso en inglés

¿Quieres comenzar tu camino en Inteligencia Artificial y Machine Learning pero no sabes por dónde empezar? Este curso te ofrece una guía práctica y directa para dominar las herramientas esenciales de Python que impulsan las tecnologías basadas en datos de hoy. Con un enfoque práctico y claro, aprenderás a visualizar y manipular datos con seguridad.

En la primera parte profundizarás en Matplotlib para convertir datos crudos en historias visuales: desde gráficos de líneas básicos hasta subplots avanzados, personalización de cuadrículas y etiquetas, además de barras, sectores, diagramas de dispersión e histogramas. En la segunda parte te sumergirás en NumPy, la base del cálculo científico en Python, donde dominarás arreglos multidimensionales, slicing, broadcasting y técnicas de filtrado esenciales para la preparación de datos en proyectos de IA y ML.

Al finalizar, tendrás una base sólida y confianza para aplicar estos conocimientos en proyectos reales y avanzar hacia temas más complejos como deep learning y modelos predictivos. ¡Aprovéchalo y comienza a practicar hoy mismo!

Lo que aprenderás:

• Entender los fundamentos de Matplotlib, NumPy y Pandas para el análisis y la visualización de datos.
• Crear gráficos profesionales: barras, pasteles, dispersión e histogramas con Matplotlib.
• Dominar operaciones esenciales de NumPy, incluidos slicing, broadcasting y filtrado.
• Trabajar con confianza con arreglos multidimensionales y realizar operaciones aritméticas y funciones agregadas.
• Combinar Pandas y Matplotlib para visualizar conjuntos de datos reales de forma efectiva.
• Generar y manipular números aleatorios con NumPy para simulaciones de datos en IA y ML.
• Personalizar gráficos con etiquetas, cuadrículas y subplots para presentaciones de calidad profesional.
• Construir una base sólida en bibliotecas de Python esenciales para proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Adquirir experiencia práctica con herramientas de visualización y cómputo utilizadas en flujos de trabajo de IA reales.

Contenido del curso:

• Secciones: 2
• Clases: 12
• Duración: 1h 57m

Requisitos:

• Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con acceso a internet.
• Conocimientos básicos de programación en Python (variables, bucles y funciones).
• Ganas de aprender y explorar los fundamentos de IA y ML.
• No se requiere experiencia previa con NumPy, Pandas o Matplotlib; todo se explica paso a paso.

¿Para quién es este curso?

• Principiantes absolutos que desean aprender IA y Machine Learning desde cero.
• Estudiantes interesados en comprender los temas básicos antes de cursos avanzados de IA o Data Science.
• Aspirantes a ingenieros de IA, científicos de datos o desarrolladores de ML que quieren dominar las bases.
• Profesionales de perfiles no técnicos que desean migrar a áreas relacionadas con tecnología o IA.
• Programadores y desarrolladores que buscan reforzar sus habilidades en matemáticas, Python y manejo de datos para IA.
• Cualquier persona curiosa sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning y con ganas de aprender correctamente.
• Ideal para estudiantes de data science, programadores o entusiastas de la IA que quieren dominar las bibliotecas esenciales de Python.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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