Impulsa tu carrera con 30 proyectos en 30 días — ¡Inscríbete ahora! Curso en inglés

Este bootcamp de desarrollo de IA te guía a través de 30 proyectos prácticos en 30 días, diseñados para construir habilidades sólidas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Comenzando con tareas sencillas como una calculadora en Python, avanzarás hacia aplicaciones más complejas: clasificadores de imágenes con TensorFlow/Keras, chatbots, detección de fraude, sistemas de recomendación y modelos de series temporales. Cada proyecto ofrece un enfoque práctico centrado en conceptos, algoritmos y herramientas reales, para que al final tengas un portafolio demostrable.

El formato intensivo y progresivo del curso te mantiene motivado y facilita la asimilación gradual de técnicas clave: preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento y validación de modelos, así como conceptos de despliegue básico. Está diseñado tanto para principiantes con nociones de programación como para profesionales que desean integrar IA en sus soluciones. ¡Comienza hoy y transforma tu aprendizaje en resultados concretos!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Crear 30 proyectos prácticos de IA que demuestran competencias en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y modelos predictivos.
  • Implementar y entrenar modelos con Scikit-learn, TensorFlow/Keras y técnicas clásicas de machine learning.
  • Realizar preprocesamiento de datos, ingeniería de características, evaluación de modelos y preparación para despliegue.
  • Desarrollar un portafolio profesional de proyectos listo para mostrar a empleadores o clientes.

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 30
  • Duración: 5h 38m

Requisitos:

  • Acceso a un entorno de desarrollo
  • Familiaridad con estructuras de datos y algoritmos
  • Matemáticas y estadística básicas
  • Conocimientos básicos de programación

¿Para quién es este curso?

  • Aspirantes a profesionales de IA: personas que quieren iniciarse o consolidar una base práctica en IA y machine learning.
  • Científicos de datos y analistas: profesionales que desean integrar técnicas de IA en sus análisis y proyectos.
  • Ingenieros de software y desarrolladores: quienes buscan crear aplicaciones impulsadas por IA y modelos ML.
  • Estudiantes e investigadores: universitarios, doctorandos o investigadores que buscan experiencia práctica con herramientas y frameworks de IA.
  • Entusiastas y autodidactas: personas apasionadas por la IA que desean una ruta estructurada y práctica para aprender.

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