Impulsa tu carrera en Generative AI: Prepárate para NCA-GENL — Curso en inglés. ¡Inscríbete ahora!

Este curso implica el uso de inteligencia artificial (IA). Desbloquea tu futuro en Generative AI con la especialización NCA-GENL: NVIDIA-Certified Generative AI LLMs. Diseñado para ofrecer una formación completa, este programa te guía desde los fundamentos de los modelos de lenguaje (LLMs) y la ingeniería de prompts hasta la alineación de modelos y el ecosistema de herramientas de NVIDIA, con el objetivo de que llegues preparado al examen de certificación NCA-GENL.

Durante el curso aprenderás los principios esenciales del aprendizaje automático, redes neuronales y mecanismos de atención que sustentan modelos modernos como GPT, BERT y T5. Profundizarás en estrategias de fine-tuning —incluyendo LoRA y PEFT— y dominarás técnicas de prompting zero-shot, few-shot y chain-of-thought para mejorar el rendimiento de los modelos. Además, realizarás laboratorios prácticos y verás ejemplos reales de uso con herramientas clave de NVIDIA.

Las prácticas guiadas te permitirán usar NeMo, Triton Inference Server, TensorRT, cuDF y Base Command para desplegar y optimizar LLMs a escala. Al finalizar no solo tendrás los conocimientos técnicos necesarios para afrontar el examen NCA-GENL con confianza, sino también habilidades prácticas y listas para el trabajo en el creciente mundo del despliegue de IA generativa. ¡Inscríbete y comienza a transformar tu carrera!

Lo que aprenderás:

• Entender los conceptos fundamentales de aprendizaje automático y redes neuronales críticos para la IA generativa.
• Explicar la arquitectura de los transformadores y los grandes modelos de lenguaje (LLMs), incluidos los mecanismos de atención y las estrategias de entrenamiento.
• Diseñar y evaluar prompts efectivos usando técnicas zero-shot, few-shot y chain-of-thought.
• Comparar enfoques de adaptación de modelos preentrenados: fine-tuning, instruction tuning, LoRA y PEFT.
• Usar herramientas clave de NVIDIA como NeMo, Triton, RAPIDS y TensorRT para entrenamiento, optimización y despliegue de LLMs.
• Aplicar buenas prácticas en evaluación, experimentación y reproducibilidad de LLMs para su uso en el mundo real y preparación para el examen de certificación.

Contenido del curso:

• Secciones: 8
• Clases: 35
• Duración: 1h 48m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en Python (variables, funciones, bucles).
• Familiaridad con la terminología general de IA/ML como 'modelo', 'entrenamiento', 'inferencia' y 'conjunto de datos'.
• Curiosidad por las tecnologías de IA generativa, incluidos chatbots, LLMs y herramientas basadas en prompts.
• Acceso a un ordenador con un navegador moderno para realizar labs prácticos y usar las herramientas recomendadas por NVIDIA.
• Opcional pero beneficioso: experiencia con Jupyter Notebooks o plataformas como Google Colab.

¿Para quién es este curso?

• Profesionales aspirantes a roles en IA que buscan conocimientos fundamentales en LLMs, prompt engineering y alineación de modelos.
• Estudiantes y tecnólogos en inicios de carrera que desean validar sus habilidades con una certificación reconocida en la industria.
• Product managers y líderes técnicos que quieren comprender el funcionamiento de los LLMs y su aplicación en escenarios reales.
• Ingenieros y analistas de datos interesados en la transición hacia roles centrados en IA.
• Cualquier persona curiosa por construir, ajustar o desplegar aplicaciones de IA generativa con herramientas NVIDIA.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón DEC_FREE_AA01