¡Inscríbete ahora! Curso en español — De la Receta al Chef: Conviértete en Ingeniero de LLM

Este curso, traducido mediante IA del inglés al español, te invita a aprender tecnologías de vanguardia en tu idioma. "De la Receta al Chef: Conviértete en Ingeniero de LLM (Analogías Culinarias)" es un recorrido accesible y entretenido para principiantes que quieren comprender y construir con Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) sin escribir código. Usando metáforas culinarias, el contenido explica desde la tokenización hasta el despliegue, transformando conceptos complejos en pasos claros y prácticos.

Avanzarás por módulos que cubren preparación de datos, fine-tuning, evaluación y despliegue con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA, FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces y LangChain. El curso combina teoría y práctica: experimentarás prompts reales, crearás proyectos sin código y aprenderás a medir y mejorar modelos con métricas y pruebas A/B. No se requiere experiencia en programación.

Al finalizar tendrás una base sólida en teoría de LLMs, un portafolio de proyectos y la confianza para aplicar lo aprendido en productos reales o en tu carrera. ¿Listo para pasar de lector de recetas a chef de LLM? Aprovecha el cupón y lánzate a este sabroso viaje por la IA generativa.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Comprender qué son los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y cómo funcionan mediante analogías del mundo real
  • Identificar los ingredientes clave de los LLMs: datos de entrenamiento, tokenización y calidad de datos
  • Explicar cómo se entrenan los LLMs usando conceptos como lotes, épocas y funciones de pérdida
  • Personalizar modelos mediante fine-tuning con herramientas como Hugging Face y LoRA
  • Diseñar y optimizar prompts efectivos para obtener mejores respuestas
  • Evaluar el rendimiento del modelo con métricas cuantitativas y cualitativas (perplexity, BLEU, etc.)
  • Crear aplicaciones impulsadas por LLMs usando herramientas sin código, LangChain y despliegues con Gradio/FastAPI
  • Supervisar y mejorar modelos mediante registros, bucles de retroalimentación y pruebas A/B
  • Implementar y lanzar proyectos reales (chatbots, resumidores, recomendadores)
  • Entender desafíos éticos: sesgos, alucinaciones y estrategias de mejora continua

Contenido del curso:

  • Secciones: 11
  • Clases: 61
  • Duración: 5h 24m

Requisitos:

  • No se requiere experiencia en programación: el curso está diseñado para principiantes absolutos.
  • Curiosidad por la inteligencia artificial y el funcionamiento de los modelos de lenguaje.
  • Habilidades informáticas básicas: usar un navegador, subir archivos y redactar textos.
  • Un portátil o PC con acceso a internet; no se necesita hardware sofisticado.
  • Opcional: una clave API gratuita de OpenAI para proyectos prácticos con GPT.
  • Opcional: interés en crear chatbots, redactar instrucciones o explorar carreras en IA.
  • Todas las herramientas usadas (Gradio, Google Colab, plantillas de LangChain) son gratuitas y aptas para principiantes.

¿Para quién es este curso?

  • Principiantes que quieren adentrarse en el mundo de la IA sin jerga técnica.
  • Gerentes de producto y líderes empresariales interesados en herramientas impulsadas por IA.
  • Educadores, creadores de contenido y narradores que desean aprovechar los LLMs.
  • Profesionales en transición que aspiran a ser ingenieros de LLM, diseñadores de prompts o especialistas en IA.
  • Personas que aprenden mejor con analogías de la vida real, proyectos interactivos y enfoque práctico.

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