En un mundo impulsado por los datos y la inteligencia artificial, este curso te ofrece una guía práctica y estratégica para transformar tu organización o tu carrera profesional. MindData está diseñado para líderes, profesionales y visionarios que quieren comprender cómo los datos se convierten en activos clave y cómo la IA puede acelerar la innovación y la eficiencia empresarial.
Aprenderás desde el pensamiento Data-Driven hasta el uso de tecnologías emergentes como modelos generativos, machine learning, automatización y visualización de datos, además de buenas prácticas en gobernanza y ética de la IA. Al finalizar, serás capaz de diseñar proyectos de innovación basados en datos reales y evaluar riesgos, sesgos y regulaciones para aplicar soluciones responsables y efectivas. ¡Empieza hoy y lidera la transformación digital!
Lo que aprenderás:
- Comprender qué es Big Data y cómo se diferencia del análisis tradicional.
- Aplicar pensamiento Data-Driven en decisiones estratégicas.
- Explorar los conceptos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la transformación digital.
- Diseñar proyectos de innovación basados en datos reales y tecnologías emergentes.
- Analizar modelos de madurez digital y detectar brechas tecnológicas en organizaciones.
- Evaluar riesgos, sesgos, regulaciones y buenas prácticas en el uso de IA empresarial.
- Conocer herramientas como modelos generativos, machine learning, automatización y visualización de datos.
Contenido del curso:
- Secciones: 10
- Clases: 50
- Duración: 12 horas
Requisitos:
- Tener dispositivo electrónico, como portátil o teléfono.
- Conexión a internet estable y conocimientos básicos de informática o manejo de aplicaciones web.
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de TI, analistas de datos y consultores interesados en ampliar sus competencias en Big Data, IA y herramientas digitales avanzadas.
- Emprendedores y fundadores de startups que desean innovar, escalar y optimizar procesos mediante tecnologías emergentes y análisis inteligente.
¿Qué esperas para comenzar?
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