¡Inscríbete ahora! Curso en inglés: TensorFlow — De básico a avanzado en Redes Neuronales

Este curso te lleva de los fundamentos del aprendizaje automático y TensorFlow hasta la creación de modelos de deep learning avanzados y aplicables en el mundo real. Con un enfoque práctico y progresivo, aprenderás cómo funcionan las redes neuronales y cómo implementarlas para resolver problemas en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y más.

A través de laboratorios prácticos, proyectos guiados y ejemplos reales, no solo escribirás código, sino que entenderás el porqué de cada paso para poder afrontar nuevos retos con confianza. El curso está diseñado para quienes ya conocen lo básico de Python y desean desarrollar una carrera en machine learning e inteligencia artificial.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Introducción a TensorFlow y su ecosistema
  • Instalación y configuración de TensorFlow (entornos virtuales)
  • Conceptos básicos de TensorFlow: tensores, variables y operaciones
  • Comprender el modelo de ejecución de TensorFlow
  • Trabajar con tensores: crear, manipular e indexar
  • Operaciones matemáticas y broadcasting
  • Variables y constantes en TensorFlow
  • Diferenciación automática con GradientTape
  • Compilación y entrenamiento de modelos Keras
  • Evaluación de modelos y métricas de rendimiento
  • Capas convolucionales, pooling y funciones de activación
  • Construcción de CNNs para clasificación y detección de imágenes
  • Comprender datos secuenciales y análisis de series temporales
  • Construcción de RNNs para generación de texto y análisis de sentimiento
  • Preprocesamiento de texto: tokenización, stemming y lematización
  • API TensorFlow Datasets para carga eficiente de datos
  • TensorBoard para visualización y depuración
  • TensorFlow Lite para dispositivos móviles y embebidos
  • TensorFlow.js para machine learning en el navegador

Contenido del curso:

  • Secciones: 8
  • Clases: 37
  • Duración: 6h 35m

Requisitos:

  • No se requiere experiencia previa en deep learning.
  • Se recomienda conocimiento básico de programación en Python.

¿Para quién es este curso?

  • Cualquier persona curiosa sobre IA y deep learning que quiera empezar desde cero.
  • Quienes tengan conocimientos de Python y quieran profundizar en TensorFlow y redes neuronales.
  • Profesionales que busquen mejorar sus habilidades en ML/DL con TensorFlow.
  • Aprendices interesados en explorar arquitecturas neuronales avanzadas y sus aplicaciones.

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