¿Quieres dar el salto a la ingeniería de IA y dominar las habilidades que demandará el mercado en 2026? Este conjunto de 6 pruebas prácticas te guía desde los fundamentos del prompting hasta el diseño y despliegue de agentes autónomos y sistemas LLM en producción. Cada test contiene preguntas reales y explicaciones detalladas para que aprendas haciendo, perfeccionando tu capacidad de diseñar prompts, evaluar modelos y optimizar sistemas para costos y rendimiento.
El enfoque es práctico y orientado a producción: RAG, bases de datos vectoriales, arquitecturas de agentes, evaluación de modelos y técnicas avanzadas de prompting aparecen en escenarios aplicables a empresas. Si eres desarrollador, científico de datos, gestor de producto o simplemente buscas convertirte en experto en LLM, estas pruebas te permiten avanzar a tu ritmo con acceso de por vida y actualizaciones continuas.
Lo que aprenderás:
- Diseñar prompts efectivos para cualquier modelo y caso de uso.
- Construir sistemas RAG de producción con bases de datos vectoriales y embeddings.
- Crear y desplegar agentes autónomos con arquitecturas escalables (LangChain, LlamaIndex).
- Optimizar sistemas de IA para costo, latencia y rendimiento.
- Evaluar y mejorar salidas de LLM mediante métricas y frameworks de evaluación.
- Aplicar soluciones de IA en múltiples dominios: atención al cliente, generación de contenido, análisis de datos y más.
- Depurar, probar y asegurar aplicaciones complejas basadas en LLM.
- Tomar decisiones informadas sobre selección de modelos, fine-tuning y patrones de producción.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 6
- Duración: Aprox. 3 horas 40 minutos (220 minutos)
Requisitos:
- Conocimientos básicos de IA y modelos de lenguaje (conceptos generales).
- Familiaridad básica con programación (Python recomendado para ejemplos y patrones).
- Acceso a un ordenador con conexión a Internet para realizar las pruebas y revisar material.
- Deseo de aprender de forma práctica y revisar explicaciones detalladas tras cada test.
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de software que transicionan hacia roles de IA/ML.
- Científicos de datos que expanden su trabajo a aplicaciones LLM.
- Product Managers que trabajan con productos impulsados por IA.
- Emprendedores y fundadores que construyen negocios con IA.
- Personas cambiando de carrera que desean entrar en el campo de la IA.
- Líderes técnicos y consultores que supervisan iniciativas de IA.
- Estudiantes y profesionales preparándose para certificaciones relacionadas con IA o LLM.
- Aprendices ocupados que prefieren sesiones de estudio cortas y enfocadas.
¿Qué esperas para comenzar?
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