
¿Quieres convertirte en un Data Scientist exitoso pero no sabes por dónde empezar? Este curso ofrece una guía completa y práctica sobre las responsabilidades, cualificaciones y herramientas necesarias para entrar y progresar en la ciencia de datos. A través de explicaciones claras y ejemplos reales aprenderás análisis y exploración de datos, desarrollo de modelos, ingeniería de características, visualización, experimentación y buenas prácticas de colaboración y documentación.
El instructor comparte décadas de experiencia aplicando análisis de datos en entornos académicos y de empresa, y presenta un roadmap paso a paso pensado tanto para principiantes como para quienes desean consolidar su carrera en Data Science. Puedes previsualizar muchas clases de forma gratuita y cuentas con la garantía de devolución de Udemy de 30 días.
Revisa las lecciones de muestra, evalúa el enfoque práctico del curso y, si encaja con tus objetivos, aprovecha el cupón para inscribirte gratis. Si tienes comentarios o sugerencias, el instructor invita a comunicarse para ajustar el contenido a las necesidades de los estudiantes.
Lo que aprenderás:
- Cuáles son las responsabilidades de un Científico de Datos
- Qué cualificaciones se requieren para ser Científico de Datos
- Cómo puedes convertirte en un Científico de Datos exitoso
- Cómo desempeñar las responsabilidades clave de un Científico de Datos exitoso
- Tu hoja de ruta para convertirte en un Científico de Datos exitoso
- Análisis y exploración de datos
- Desarrollo de modelos
- Ingeniería de características
- Visualización de datos
- Experimentación
Contenido del curso:
- Secciones: 13
- Clases: 47
- Duración: 5h 31m
Requisitos:
- Disponibilidad para dedicar al menos 5 horas
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a Científicos de Datos
- Estudiantes o profesionales interesados en iniciar o avanzar en Data Science
¿Qué esperas para comenzar?
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