Este curso, traducido mediante IA del inglés al español, te guía paso a paso desde los fundamentos hasta el desarrollo y despliegue de soluciones reales de Inteligencia Artificial. En un tono práctico y accesible, aprenderás Python para IA, preprocesamiento de datos, aprendizaje automático, redes neuronales, PLN y visión por computadora, usando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
La Masterclass está diseñada para ofrecer proyectos prácticos integrados en cada módulo, permitiéndote aplicar lo aprendido en escenarios empresariales reales y preparar modelos listos para producción. Si buscas una ruta estructurada para convertirte en ingeniero de IA o mejorar tus habilidades para liderar proyectos con IA, este curso en español te ofrece la hoja de ruta completa. ¡Empieza hoy y transforma tus ideas en soluciones inteligentes!
Lo que aprenderás:
- Crea modelos de IA usando Python, TensorFlow y PyTorch para desarrollar sistemas inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
- Preprocesa, limpia y analiza conjuntos de datos complejos para garantizar entradas de alta calidad en el entrenamiento de modelos.
- Entrena, evalúa y optimiza modelos de aprendizaje automático para tareas como regresión, clasificación y agrupamiento.
- Diseña, implementa y ajusta redes neuronales, incluyendo CNNs y RNNs, para aplicaciones avanzadas de IA.
- Aplica técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para analizar, interpretar y generar texto con características humanas.
- Aprovecha el aprendizaje por transferencia para adaptar modelos preentrenados a nuevas tareas y reducir tiempo de desarrollo.
- Despliega modelos de IA utilizando APIs escalables y contenedorización con Docker para integración fluida.
- Supervisa el rendimiento de los modelos, detecta desviaciones en los datos y establece flujos de reentrenamiento para mantener la fiabilidad.
- Resuelve desafíos empresariales y técnicos del mundo real con enfoques impulsados por IA.
- Desarrolla proyectos de IA de extremo a extremo, desde ideación y prototipado hasta despliegue y mantenimiento a largo plazo.
Contenido del curso:
- Secciones: 14
- Clases: 105
- Duración: 32h 50m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación: se recomienda familiaridad con Python, aunque no es obligatorio.
- Curiosidad y entusiasmo por la inteligencia artificial y disposición para aprender.
- Acceso a una computadora con conexión a internet y suficiente capacidad de procesamiento para tareas de IA.
- No se requiere experiencia previa en IA: el curso inicia con conceptos fundamentales y avanza gradualmente.
- Habilidades matemáticas básicas: comprensión de álgebra y estadística básica a nivel secundario.
- Una conexión a internet estable para acceder a materiales, herramientas y proyectos prácticos.
- Herramientas opcionales: instalación de Python, Jupyter Notebook y bibliotecas de IA (guía incluida).
- Mentalidad abierta para explorar, experimentar y construir aplicaciones de IA reales.
¿Para quién es este curso?
- Futuros ingenieros de IA que desean iniciar una carrera práctica en inteligencia artificial.
- Científicos y analistas de datos que buscan ampliar su experiencia construyendo y desplegando modelos de IA.
- Desarrolladores de software interesados en integrar capacidades de IA en sus aplicaciones.
- Personas en transición profesional desde sectores no técnicos hacia la industria de IA.
- Estudiantes de posgrado en ciencia de datos, informática o campos relacionados que buscan habilidades prácticas.
- Emprendedores tecnológicos, fundadores y CTOs que exploran la IA para innovar productos.
- Entusiastas de la IA que desean construir sistemas inteligentes desde cero.
- Profesionales del mundo empresarial que buscan comprender la IA para la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué esperas para comenzar?
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