¿Quieres aprender a construir agentes de IA y automatizaciones que funcionen completamente en tu equipo? Este curso te guía paso a paso para crear chatbots, asistentes personales, lectores de documentos y bots de automatización usando herramientas de código abierto y modelos ejecutados localmente. El enfoque es práctico: proyectos reales, integración con bases de datos vectoriales locales como FAISS y despliegues sencillos con interfaces web (por ejemplo, Streamlit).
El contenido está pensado tanto para principiantes como para desarrolladores que buscan aplicar IA en soluciones reales sin depender de servicios en la nube. Aprenderás técnicas de procesamiento de lenguaje natural, manejo de memoria conversacional, extracción y resumen de PDFs, web scraping y automatización de tareas. Nota: el curso está en inglés, pero todo el material práctico y los ejemplos permiten seguir cada paso independientemente del idioma.
Al finalizar, tendrás las habilidades necesarias para diseñar y construir agentes inteligentes seguros, privados y controlados localmente, aplicables a productividad personal, análisis de datos, atención al cliente y generación de contenidos.
Lo que aprenderás:
- Construir agentes impulsados por IA para automatización de tareas, chatbots y asistentes inteligentes, mejorando la eficiencia de los flujos de trabajo sin depender de APIs externas.
- Desarrollar modelos de IA que comprendan, procesen y generen respuestas similares a las humanas, permitiendo sistemas conversacionales interactivos y dinámicos.
- Implementar bots de automatización impulsados por IA que realicen tareas repetitivas, gestionen horarios y optimicen flujos de trabajo sin intervención manual.
- Utilizar bases de datos vectoriales locales como FAISS para almacenar, recuperar y procesar conocimiento para asistentes de IA, eliminando la dependencia de APIs en la nube.
- Integrar capacidades de reconocimiento y síntesis de voz (speech-to-text y text-to-speech) en agentes de IA para interacción manos libres y mayor accesibilidad.
- Diseñar chatbots con memoria a largo plazo usando almacenamiento local, permitiendo que los agentes conserven contexto en múltiples conversaciones.
- Desarrollar asistentes de IA basados en la web con Streamlit, ofreciendo interfaces interactivas para automatización y asistencia en tiempo real.
- Crear lectores de documentos impulsados por IA que extraigan, resuman y respondan preguntas desde PDFs sin usar servicios en la nube.
- Construir rastreadores de finanzas personales impulsados por IA que analicen gastos, ofrezcan consejos de presupuesto y generen información financiera localmente.
- Mejorar los modelos de IA con técnicas de prompt engineering para obtener mejores respuestas, ejecución eficiente de tareas e interacciones más personalizadas.
Contenido del curso:
- Secciones: 4
- Clases: 27
- Duración: 2 h 25 min
Requisitos:
- No se necesita experiencia previa en IA; se explican los conceptos desde cero.
- Un ordenador (Windows, macOS o Linux) con conexión a Internet para instalar herramientas y ejecutar modelos localmente.
- Familiaridad con la línea de comandos (Terminal o Command Prompt) es útil pero no obligatoria; se proporciona guía paso a paso.
- Conocimientos básicos de lógica y pensamiento estructurado para diseñar flujos de trabajo de automatización.
- Alguna exposición a conceptos de machine learning es beneficiosa, aunque no imprescindible; se introduce progresivamente.
- Disposición a experimentar, depurar e iterar en proyectos prácticos.
- Paciencia y curiosidad para explorar técnicas de prompt engineering y herramientas open source.
- Apertura para adoptar soluciones de IA locales y mejorar la eficiencia mediante asistentes y bots.
- Conocimientos básicos de JSON, procesamiento de texto o web scraping son útiles, pero no necesarios; todo se enseña en los proyectos.
- No se requieren servicios de pago: todos los proyectos usan software open source y ejecución local.
¿Para quién es este curso?
- Principiantes y entusiastas tecnológicos que quieren explorar IA y construir asistentes inteligentes sin experiencia previa.
- Desarrolladores y ingenieros que desean integrar automatización IA en aplicaciones y optimizar flujos de trabajo.
- Emprendedores y dueños de negocios que buscan aplicar automatizaciones para atención al cliente y gestión de tareas.
- Freelancers y profesionales que quieren mejorar su productividad con bots y asistentes personalizados.
- Analistas de datos e investigadores interesados en automatizar extracción y resumen de información.
- Estudiantes apasionados por IA que buscan experiencia práctica con agentes y proyectos reales.
- Creadores de contenido y marketers que desean automatizar generación de contenidos y gestión de redes.
- Hobbyistas e innovadores que disfrutan experimentar con herramientas open source para crear asistentes personalizados.
- Cualquier persona curiosa sobre IA y automatización que prefiera soluciones locales y privadas.
- Desarrolladores en transición hacia IA que buscan experiencia práctica construyendo agentes inteligentes.
¿Qué esperas para comenzar?
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