Mastering DeepScaleR: Build & Deploy AI Models with Ollama — ¡Domina IA local hoy! Curso en inglés

Mastering DeepScaler y Ollama te abre las puertas para construir, afinar y desplegar modelos de IA localmente sin depender de APIs en la nube. Este enfoque práctico te permite aprovechar IA de código abierto en tu propia máquina, con mayor privacidad y control.

En este curso aprenderás a trabajar con DeepScaler, una versión afinada de DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5B, optimizada para razonamiento matemático, generación de código y automatización de IA, y a desplegar modelos localmente usando Ollama. Empezarás desde la instalación en Mac, Windows (WSL) o Linux, para luego crear un chatbot IA, un solver matemático en tiempo real, un asistente de código y mucho más, todo sin costos de API externos.

El contenido también cubre técnicas de fine-tuning con LoRA y QLoRA, optimización de latencia y pruebas de rendimiento frente a OpenAI, además de herramientas como Gradio para construir interfaces web interactivas. Si te apasiona la IA y quieres practicar sin depender de la nube, este curso te acompañará desde cero hasta proyectos listos para producción.

Lo que aprenderás:

• Configurar DeepScaler y Ollama para ejecutar modelos de IA localmente.
• Ejecutar modelos de IA sin depender de APIs en la nube.
• Construir un chatbot de IA usando DeepScaler y FastAPI.

Contenido del curso:

• Secciones: 2
• Clases: 6
• Duración: 1h 25m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python (útil pero no obligatorio).
• Familiaridad con herramientas de línea de comandos (Linux/Mac/Windows Terminal).
• Una computadora con al menos 8GB de RAM (mayor rendimiento).
• Ollama instalado (guía de instalación incluida).
• Conexión a Internet para descargar modelos (uso offline soportado tras la configuración).
• Interés en IA, LLM y despliegue de modelos.
• No se necesita experiencia previa en deep learning o ML!

¿Para quién es este curso?

• Desarrolladores e Ingenieros de IA: aprender a construir, ajustar y desplegar modelos de IA eficientemente.
• Científicos de Datos: Optimizar aplicaciones de IA para uso local y empresarial.
• Desarrolladores de Software: Integrar IA en proyectos sin depender de APIs en la nube.
• Entusiastas e Investigadores de IA: Experimentar con modelos locales y ajustes personalizados.
• Startups y Emprendedores tecnológicos: Desplegar chatbots, asistentes y herramientas de automatización.
• Estudiantes y Aprendices: Experiencia práctica en despliegue de modelos IA.
• Makers y Aficionados: Ejecutar modelos de IA en dispositivos personales para proyectos.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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