Numpy For Data Science - Real Time Coding Exercises | Curso en inglés - ¡Inscríbete ya con NUMPY_FREE_OCT10!

Bienvenido a la guía completa para dominar NumPy, la biblioteca esencial de Python para cálculos numéricos. En este curso, aprenderás con ejercicios de codificación en tiempo real en Jupyter Notebook para entender a fondo la funcionalidad de NumPy y potenciar tus cálculos numéricos.

Los arreglos NumPy son la piedra angular de la computación numérica en Python. Ofrecen una alternativa de alto rendimiento a las listas y tuplas de Python, permitiendo operaciones matemáticas extremadamente rápidas. A lo largo del curso explorarás una gran variedad de comandos de NumPy, equipándote con las habilidades para abordar tareas numéricas con facilidad.

Ya seas principiante o programador con experiencia en Python, este curso ofrece ideas prácticas y ejercicios para elevar tu competencia en la computación numérica. ¿Listo para desbloquear el potencial real de NumPy y revolucionar tu enfoque?

Lo que aprenderás:

• Comprender los fundamentos de la biblioteca NumPy en Python
• Trabajar con arreglos NumPy 1D/2D/3D y operaciones básicas
• Utilizar funciones clave de NumPy (random, linspace, reshape, indexing, etc.) y técnicas de manipulación de matrices

Contenido del curso:

• Secciones: 1
• Clases: 16
• Duración: 2h 34m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python
• Puedes usar Jupyter Notebook, PyCharm o Google Colab, entre otros

¿Para quién es este curso?

• Principiantes en Ciencia de Datos interesados en Python

¿Qué esperas para comenzar?

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