Numpy para Data Science: Ejercicios de Codificación en Tiempo Real - ¡Domina NumPy! Curso en inglés

Bienvenido a una guía completa para dominar NumPy, la biblioteca de Python clave para cálculos numéricos. En este curso trabajarás con ejercicios de codificación en tiempo real en Jupyter Notebook, para asimilar los conceptos de forma práctica y efectiva.

A lo largo del curso, explorarás arrays 1D, 2D y 3D, aprenderás a realizar operaciones matemáticas y a manejar datos de manera eficiente con NumPy. Nuestro objetivo es desmitificar la funcionalidad de NumPy y ayudarte a aprovechar su poder para cálculos numéricos rápidos y precisos, ideal tanto para principiantes como para programadores con experiencia que buscan ampliar su dominio en ciencia de datos.

Este curso te ofrece insights prácticos y ejercicios aplicados para elevar tu competencia en cálculo numérico y ciencia de datos. ¡Comencemos este viaje y desbloquea el potencial de NumPy hoy mismo!

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de NumPy y su integración con Python para cálculos numéricos eficientes
• Creación y manipulación de arrays 1D, 2D y 3D, incluyendo operaciones básicas
• Uso de funciones clave de NumPy (random, linspace, reshape, indexing, slicing) para resolver tareas de ciencia de datos

Contenido del curso:

• Secciones: 1
• Clases: 16
• Duración: 2h 34m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python
• Conocimiento práctico de notebooks (Jupyter Notebook) o IDEs como PyCharm o Google Colab

¿Para quién es este curso?

• Principiantes en Ciencia de Datos interesados en Python
• Personas que desean aprender NumPy para realizar cálculos numéricos eficientes

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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