Este curso te guía paso a paso para dominar los conceptos estratégicos y prácticos necesarios para aprobar el examen Google Cloud Generative AI Leader. Con un enfoque claro y aplicable, aprenderás desde los fundamentos de la IA generativa, deep learning y machine learning hasta el uso de herramientas empresariales de Google Cloud como Vertex AI, Gemini, Agentspace y APIs RAG.
El contenido incluye glosarios descargables, ejercicios prácticos, quizzes tipo examen y orientación para alinear soluciones de IA con objetivos de negocio, seguridad y ética. Impartido por Anton Voroniuk, formador con amplia experiencia y certificación en Google Cloud, este curso está pensado para que salgas preparado y con confianza para afrontar la certificación y liderar proyectos de transformación basados en IA.
Lo que aprenderás:
- Comprender los fundamentos de la IA generativa, machine learning y deep learning.
- Explorar la estrategia AI-first de Google Cloud, ventajas de la plataforma e infraestructura optimizada para IA.
- Trabajar con herramientas como Vertex AI, Gemini, integraciones de Workspace y APIs RAG.
- Aplicar prompt engineering, fine-tuning y técnicas de monitorización para mejorar el rendimiento de los modelos.
- Diseñar estrategias de adopción de IA, gestión del cambio e implementación ética en tu organización.
- Evaluar tus conocimientos con actividades prácticas y quizzes que replican la experiencia del examen.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 45
- Duración: 3h 55m
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa; solo conocimientos tecnológicos básicos y ganas de aprender sobre IA generativa y sus aplicaciones empresariales.
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a Google AI Leaders que se preparan para la certificación.
- Gerentes de negocio que buscan integrar soluciones de IA en su estrategia.
- Profesionales técnicos interesados en las herramientas de IA de Google Cloud.
- Analistas de datos y entusiastas de la IA que desean ampliar sus conocimientos en IA generativa.
- Equipos que buscan conocimientos prácticos sobre adopción e implementación de IA.
¿Qué esperas para comenzar?
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