
¿Quieres convertirte en un ingeniero de aprendizaje automático profesional certificado por Google Cloud en 2025? Este curso está diseñado para ofrecer exámenes de práctica realistas y actualizados que se asemejan al formato y la profundidad del examen de certificación oficial. El examen se centra en preguntas basadas en escenarios reales que evalúan la capacidad de diseñar, construir, implementar, monitorear y mantener modelos de ML en Google Cloud.
Los exámenes de práctica están alineados con la guía del examen más reciente, ofreciendo una exposición práctica a los tipos de desafíos que enfrentan los ingenieros de ML en entornos de nube. Cada pregunta incluye explicaciones detalladas para ayudarte a comprender conceptos clave y la lógica detrás de las respuestas correctas. Ya seas un ingeniero de ML experimentado o estés en transición a roles de aprendizaje automático en la nube, estas evaluaciones están diseñadas para agudizar tu experiencia aplicada y mejorar tu estrategia para tomar exámenes.
Además, fortalecerás competencias en áreas como flujos de trabajo de Vertex AI, afinación de modelos TensorFlow, integración de almacenes de características, y mejores prácticas de ML Ops. Prepárate a gestionar sistemas de ML escalables y listos para producción en Google Cloud.
Lo que aprenderás:
- Fortalecer competencias en flujos de trabajo de Vertex AI.
- Mejorar tu estrategia de toma de exámenes con evaluaciones realistas.
- Desplegar sistemas de aprendizaje automático escalables en Google Cloud.
Contenido del curso:
- Secciones: 1
- Clases: 300
- Duración: N/A
Requisitos:
- Haber completado formación básica en GCP.
- Tener experiencia práctica en ML.
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a Ingenieros de Aprendizaje Automático certificado por Google Cloud.
- Ingenieros de ML que buscan validar su experiencia en GCP.
¿Qué esperas para comenzar?
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