Prepárate para la certificación Databricks: ¡Comienza ahora! — Curso en inglés

Este curso de exámenes de práctica ha sido actualizado para ofrecer material alineado con los últimos contenidos y mejores prácticas. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, incluye seis exámenes completos que simulan la estructura y dificultad del examen oficial Databricks Certified Generative AI Engineer Associate. Cada pregunta viene explicada en detalle para que no solo revises respuestas, sino que consolides tu comprensión de los conceptos clave.

Diseñado para profesionales de IA, científicos de datos e ingenieros de machine learning, el curso cubre arquitecturas de modelos (transformers y modelos de difusión), prompt engineering, técnicas de fine-tuning e integración de LLMs en flujos de trabajo en Databricks. Además, aborda evaluación de modelos, prácticas éticas y optimización de rendimiento en escenarios reales. Repite los exámenes tantas veces como necesites para mejorar tu puntuación y confianza antes del examen real.

Lo que aprenderás:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa aplicada en Databricks
• Identificar y comparar arquitecturas de modelos como transformers y modelos de difusión
• Aplicar técnicas de prompt engineering y fine-tuning en LLMs
• Integrar modelos generativos en flujos de trabajo end-to-end sobre la plataforma Databricks
• Evaluar el rendimiento de modelos y aplicar buenas prácticas éticas en IA
• Optimizar modelos para escenarios del mundo real y mejorar inferencia y despliegue
• Desarrollar estrategias efectivas de estudio mediante exámenes de práctica simulados

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 8
• Duración: 12 horas (estimado)

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python y manipulación de datos
• Fundamentos de machine learning y modelos supervisados
• Familiaridad con conceptos de modelos de lenguaje (LLMs) es recomendable
• Acceso a internet y disposición para realizar múltiples simulacros de examen

¿Para quién es este curso?

• Científicos de datos e ingenieros de machine learning
• Desarrolladores de IA/ML
• Ingenieros de datos
• Profesionales de IA aplicada
• Ingenieros de nube y plataformas
• Investigadores y líderes de innovación
• Consultores técnicos y arquitectos de soluciones
• Estudiantes de posgrado y profesionales en inicio de carrera

¿Qué esperas para comenzar?

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