¡Prepárate y destaca en entrevistas! 1.400+ Preguntas para AI Research Scientist — Curso en inglés

¿Buscas entrenarte para roles de investigación en IA con preguntas reales de entrevistas? Este curso ofrece más de 1.400 preguntas tipo test, con explicaciones detalladas, referencias a papers y escenarios prácticos que simulan entrevistas en empresas y laboratorios líderes. Está diseñado para revelar huecos en tu conocimiento y afinar tu razonamiento crítico — todo ello en formato de práctica intensiva y estructurada.

La guía incluye secciones sobre fundamentos de Machine Learning, Deep Learning, NLP, Visión por Computadora, Ética de IA y Metodología de Investigación. Cada pregunta viene acompañada de una explicación paso a paso que indica por qué la respuesta es correcta, por qué las demás son incorrectas y a qué trabajos o prácticas de investigación se refiere. Es una herramienta ideal para graduados, ingenieros y científicos que quieran transicionar a roles de investigación o pulir su preparación para entrevistas técnicas.

Practica con tests cronometrados, seguimiento de progreso y diagnósticos por sección para focalizar tu estudio. Si quieres entrar a entrevistas en empresas como Google Research, DeepMind o equipos de I+D de startups, este conjunto de ejercicios te dará la confianza y el contexto para argumentar decisiones técnicas con rigor.

Lo que aprenderás:

• Dominar conceptos fundamentales de Machine Learning y evaluar métricas apropiadas para distintos problemas.
• Entender y comparar arquitecturas de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, GANs) y sus aplicaciones prácticas.
• Aplicar técnicas avanzadas en NLP y modelos de lenguaje (tokenización, preentrenamiento y diferencias entre BERT/GPT).
• Resolver problemas de visión por computador como detección, segmentación y optimización de modelos.
• Identificar y mitigar sesgos y riesgos éticos en sistemas de IA, proponiendo soluciones de ingeniería y diseño experimental.
• Diseñar experimentos reproducibles, interpretar resultados estadísticos y elegir métodos robustos de validación.

Contenido del curso:

• Secciones: 6
• Clases: 1494
• Duración: 1494 preguntas (formato test; duración total variable según ritmo de estudio)

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Machine Learning y estadística.
• Programación en Python y familiaridad con bibliotecas ML (p. ej., PyTorch o TensorFlow).
• Fundamentos de álgebra lineal y cálculo elemental.
• Ganas de resolver problemas y revisar explicaciones teóricas y prácticas.

¿Para quién es este curso?

• Aspirantes a AI Research Scientist: personas que preparan entrevistas para roles de investigación (entrada o nivel intermedio).
• Estudiantes de posgrado y doctorado en CS, ML o Data Science que quieren validar su preparación para la industria o la academia.
• Ingenieros de Machine Learning que buscan transición hacia roles más investigativos.
• Data Scientists y desarrolladores que desean profundizar en temas avanzados (transformers, GANs, ética en IA).
• Responsables de contratación y entrevistadores que quieran estandarizar criterios técnicos con preguntas alineadas a investigación.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón 8FEFE5E4CFC389A16A1D