Professional Data Analysis Practice Test — Curso en inglés: ¡Pon a prueba tus habilidades ahora!

Este curso incluye únicamente pruebas prácticas para evaluar tus habilidades en análisis de datos; no contiene videotutoriales. Si buscas medir tu dominio en herramientas clave como Excel, Python, Power BI, Tableau o SQL antes de una entrevista técnica, estas pruebas te simulan el entorno real de selección con preguntas prácticas y escenarios.

Con 3 pruebas completas (60 preguntas en total), comprobarás áreas como limpieza de datos con pandas, funciones DAX en Power BI, diseño de dashboards en Tableau y técnicas avanzadas de Excel. Ideal para identificar tus debilidades, mejorar donde más lo necesitas y reforzar la lógica analítica más allá de la herramienta. Curso en inglés. ¡Accede, practica y mejora tu perfil profesional!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Resolver pruebas prácticas centradas en análisis de datos multi-herramienta (Excel, Python, R, Power BI, Tableau)
  • Identificar y corregir puntos débiles técnicos antes de entrevistas reales
  • Aplicar técnicas de limpieza y manipulación de datos con pandas y Power Query
  • Diseñar y elegir visualizaciones efectivas en Tableau y Power BI
  • Escribir medidas DAX básicas para análisis como Year-over-Year
  • Entender el flujo ETL y estrategias para manejar valores nulos y calidad de datos

Contenido del curso:

  • Secciones: 3
  • Clases: 60
  • Duración: 60 preguntas (solo pruebas; sin contenido en video)

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de uso de ordenador y hojas de cálculo
  • Interés en análisis de datos y voluntad de practicar con ejercicios técnicos
  • No se requieren videos; disponible acceso a internet para realizar las pruebas en la plataforma

¿Para quién es este curso?

  • Aspirantes a analistas de datos que buscan desarrollar habilidades para entrar al sector
  • Profesionales que desean mejorar sus habilidades de análisis con herramientas de la industria
  • Estudiantes preparándose para certificaciones o entrevistas técnicas en análisis de datos
  • Principiantes interesados en aprender Python, Excel y Power BI orientado al análisis

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