Protege aplicaciones GenAI — ¡Inscríbete ya! Curso en inglés

La proliferación de aplicaciones impulsadas por LLMs y pipelines de recuperación ha abierto superficies de ataque que las prácticas de seguridad tradicionales no cubren. Este curso en inglés ofrece un marco práctico y completo para asegurar cargas de trabajo GenAI en entornos de producción, cubriendo desde amenazas reales hasta controles operativos y de gobernanza.

Con un tono directo y orientado a la práctica, te guiará paso a paso para entender ataques como inyección de prompts, exposición de datos y explotación de modelos, y te mostrará cómo implementar firewalls de IA, controles de acceso, filtrado y modelos seguros de permisos para herramientas. Incluye artefactos reales —diagramas de arquitectura, plantillas de modelado de amenazas y listas de verificación— para que puedas aplicar lo aprendido de inmediato.

Al terminar tendrás un plan de despliegue práctico (30, 60, 90 días) y las capacidades para diseñar, defender y operar aplicaciones GenAI seguras y conformes en entornos empresariales. Ideal si buscas un enfoque accionable y alineado con cómo las empresas despliegan IA hoy.

Lo que aprenderás:

• Comprender cómo funcionan los ataques modernos a sistemas GenAI (p. ej. prompt injection y explotación de modelos)
• Mapear amenazas a cada capa de una arquitectura LLM/RAG y priorizar riesgos
• Diseñar e implementar controles para evitar fuga de datos y manipulación de prompts
• Configurar firewalls de IA, guardrails y motores de filtrado efectivos
• Definir modelos de permisos seguros para integraciones de herramientas y conectores
• Aplicar prácticas de AI SDLC: procedencia, versionado, evaluaciones y red teaming
• Establecer gobernanza de datos para pipelines RAG: ACLs, filtrado, cifrado y embeddings seguros
• Implementar observabilidad, telemetría y workflows de evaluación en producción
• Gestionar la postura de seguridad de IA: inventario de activos, puntuación de riesgo y detección de drift
• Desarrollar un plan práctico de despliegue para los primeros 30, 60 y 90 días

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 48
• Duración: 6 horas 30 minutos

Requisitos:

• Experiencia general en entornos de TI, software o ingeniería
• Familiaridad útil pero opcional con flujos de trabajo de IA o sistemas de recuperación
• Conocimiento básico de conceptos de ciberseguridad como control de acceso o protección de datos
• Capacidad para seguir explicaciones técnicas y desgloses arquitectónicos
• No se requiere experiencia práctica previa con plataformas de seguridad de IA o evaluaciones

¿Para quién es este curso?

• Ingenieros y desarrolladores que crean aplicaciones impulsadas por LLMs
• Practicantes de ML y especialistas en datos que trabajan con pipelines de modelos
• Arquitectos de soluciones que definen estructuras y controles de seguridad para sistemas de IA
• Equipos de ciberseguridad y DevSecOps que supervisan despliegues de IA
• Líderes técnicos que necesitan gestionar riesgo y gobernanza de IA en sus organizaciones

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

👉 Aprovecha el cupón ahora – Cupón