Protege tus datos en la era de la IA generativa — ¡Inscríbete ahora! (Curso en inglés)

¿Te entusiasma el potencial de la IA generativa pero te preocupa la seguridad de los datos de tu empresa al usarla? Este curso aborda de forma práctica y directa las dudas más habituales: ¿qué ocurre realmente cuando pegas información en ChatGPT, Copilot o Gemini? Aprenderás a identificar riesgos, evitar fugas de datos y a diseñar flujos de trabajo que combinan productividad y cumplimiento normativo.

A diferencia de los resúmenes teóricos sobre seguridad en IA, aquí encontrarás ejemplos corporativos reales, flujos de trabajo de seguridad y estudios de caso aplicables al día a día profesional. A través de clases en video y ejercicios basados en escenarios, desarrollarás hábitos y técnicas concretas —como enmascaramiento, anonimización y el método STOP— para usar IA generativa con confianza y responsabilidad.

Si trabajas con herramientas de IA y quieres proteger información sensible sin renunciar a la eficiencia, este curso te dará el marco, las prácticas y la mentalidad necesaria. Inscríbete y transforma la forma en que tu equipo usa la IA: más segura, más fiable y alineada con las políticas de tu organización.

Lo que aprenderás:

• Descubrir cómo los sistemas de IA generativa procesan datos desde el entrenamiento hasta la generación de resultados, identificando dónde pueden surgir vulnerabilidades de seguridad.
• Analizar por qué las organizaciones restringen el acceso a herramientas de IA y cómo los controles a nivel empresarial protegen la información sensible.
• Clasificar tipos de datos —públicos, internos, confidenciales y regulados— para decidir qué se puede compartir con seguridad en herramientas de IA.
• Aplicar técnicas de enmascaramiento, anonimización y elaboración de prompts seguros para evitar exposiciones accidentales de datos.
• Identificar casos reales de "prompt injection" y reconocer cómo instrucciones maliciosas pueden ocultarse en textos o documentos cotidianos.
• Diferenciar entre ataques de "prompt injection" directos e indirectos y evaluar cómo cada uno compromete el comportamiento de la IA.
• Implementar hábitos defensivos como separar instrucciones del contenido, establecer límites claros en los prompts y auditar salidas por precisión y riesgo.
• Usar el método STOP (Escanear, Probar, Observar, Pausar) para revisar las salidas generadas por IA antes de compartirlas o publicarlas.
• Adoptar el marco de revisión "Validar → Escalar → Aprobar" para asegurar que las salidas de la IA cumplan estándares de precisión, privacidad y cumplimiento.
• Desarrollar una mentalidad proactiva para identificar, reportar y mitigar incidentes de seguridad relacionados con la IA generativa en el lugar de trabajo.

Contenido del curso:

• Secciones: 7
• Clases: 27
• Duración: 2h 35m

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en seguridad de datos o IA; todos los conceptos clave se explican desde cero.

¿Para quién es este curso?

• Gerentes y líderes de equipo que desean establecer prácticas responsables de uso de IA en sus departamentos.
• Directivos y responsables de toma de decisiones que buscan fomentar confianza y responsabilidad en la adopción de IA generativa a nivel organizacional.
• Profesionales corporativos que quieren usar herramientas de IA generativa de forma segura sin violar las políticas de datos de la empresa.
• Analistas de datos e ingenieros que desean evitar fugas de datos al integrar IA en sus flujos de trabajo.
• Responsables de RR.HH. y cumplimiento que quieren asegurar que la información de empleados y clientes permanezca protegida en tareas asistidas por IA.
• Consultores y freelancers que deben gestionar datos de clientes de forma responsable al usar plataformas de IA generativa.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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