Python para Ciencia de Datos: EDA con Ejercicios Prácticos (de la A a la Z) con 100% de descuento

Domina Pandas con Python para Ciencia de Datos, Machine Learning y Análisis de Datos: +100 Ejercicios y Proyectos Reales

¿Quieres convertirte en un experto en Ciencia de Datos? Este curso te enseña a trabajar con Pandas y Python para dominar el Análisis Exploratorio de Datos (EDA), la preparación de datos, el Machine Learning y el Análisis de Datos en general. Con más de 100 ejercicios prácticos y proyectos reales, y una calificación de 4.2/5 basada en más de 1221 valoraciones, este curso te proporciona las habilidades y la confianza que necesitas para triunfar en el mundo del análisis de datos.

Índice

Esto es lo que aprenderás:
Contenido del curso
Requisitos:
¿Qué esperas para comenzar?

Esto es lo que aprenderás:

Construir una base sólida en el análisis de datos con Python.
Trabajar con las estructuras de datos de Pandas: Series, DataFrame e Index Objects.
Aprender cientos de métodos y atributos de Pandas.
Analizar archivos de datos grandes y desordenados.
Preparar archivos de datos desordenados del mundo real para IA y ML (Inteligencia Artificial y Machine Learning).
Manipular datos de forma rápida y eficiente.
Aprender casi todos los conceptos básicos de Pandas necesarios para convertirte en un 'Analista de Datos'.

Con estas habilidades, estarás listo para abordar proyectos de análisis de datos del mundo real y dar un impulso a tu carrera.

Contenido del curso

11 secciones
103 clases
15 h 45 m de duración total

Requisitos:

Estar dispuesto a aprender Análisis de Datos con el lenguaje Python.
Si tienes conocimientos básicos de Python, ¡mucho mejor!
Experiencia básica o intermedia con Microsoft Excel u otro software de hojas de cálculo, pero no es necesario.
Conocimientos básicos de tipos de datos (cadenas, enteros, números de punto flotante, booleanos), pero no es necesario.
Conocimientos básicos de programación o conocer otros lenguajes de programación también será de ayuda.

Con solo entusiasmo por aprender y una computadora, estarás listo para comenzar tu camino en el análisis de datos con Python y Pandas. ¡Únete a nosotros!"