En el desarrollo de software moderno, los datos son poder. Este curso te enseña a medir, mejorar y comunicar la calidad del software a través de métricas clave de QA y QC. Ya sea que realices pruebas manuales, lideres automatización o gestiones equipos de QA, la capacidad de recolectar e interpretar las métricas adecuadas es lo que separa la intuición de la estrategia.

Data-Driven Quality Assurance & Quality Control: QA Metrics es una guía práctica para entender y aplicar las métricas más críticas en QA y QC. Aprenderás a identificar tendencias clave, hacer seguimiento del rendimiento de las pruebas y presentar resultados de forma comprensible para stakeholders técnicos y no técnicos.

Lo que aprenderás se complementa con herramientas prácticas: plantillas de KPI, dashboards y listas de verificación que puedes usar directamente en proyectos reales para impulsar mejoras medibles en la calidad.

Lo que aprenderás:

• Monitorear y analizar el progreso de la ejecución de casos de prueba.
• Generar insights accionables a partir de las tendencias de defectos.
• Medir la concentración de defectos y cuántos llegan a producción para priorizar mejoras.

Contenido del curso:

• Secciones: 5
• Clases: 15
• Duración: 4h 51m

Requisitos:

• Familiaridad básica con cómo funciona las pruebas de software
• Conocimiento de métodos de aseguramiento de calidad manual o automatizado
• Experiencia usando herramientas de seguimiento de incidencias como Jira o equivalente
• Uso práctico de herramientas que gestionan casos de prueba, como TestRail
• Motivación para aplicar métricas para mejoras de QA
• No se requieren habilidades especializadas en programación o analítica

¿Para quién es este curso?

• Profesionales de QA manual que buscan demostrar su impacto a través de datos
• Testers de automatización que necesitan cuantificar la eficiencia y la consistencia de sus marcos
• Supervisores y líderes de QA que buscan aplicar estándares de calidad medibles
• Especialistas en pruebas ágiles enfocados en integrar métricas en entornos de entrega rápida
• Product owners y analistas de negocio que desean conocimientos prácticos a partir de métricas de QA
• Ingenieros de software interesados en entender cómo los datos de QA pueden mejorar el desarrollo
• Coordinadores de proyecto que gestionan cronogramas de entrega y expectativas de calidad
• Líderes de entrega responsables de monitorear la estabilidad de lanzamientos y tasas de defectos
• Gerentes de ingeniería que usan métricas para evaluar desempeño de equipo y procesos
• Product managers alineando insights de calidad con objetivos y roadmaps de producto
• Arquitectos de software examinando cómo la arquitectura influye en la calidad y tendencias de incidencias

¿Qué esperas para comenzar?

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