RAG Strategy & Execution: Construye Sistemas de Conocimiento Empresarial — ¡Inscríbete ya! Curso en inglés

En empresas aceleradas por datos, los sistemas de conocimiento estáticos ya no bastan. Retrieval-Augmented Generation (RAG) potencia a las organizaciones para aprovechar al máximo sus documentos, políticas y procesos internos. En este curso, RAG Strategy & Execution: Building Enterprise Knowledge Systems, aprenderás a ir más allá de los chatbots y los pilotos para desplegar RAG como infraestructura de nivel empresarial. Este curso está diseñado para líderes, estrategas y decisores que quieren entender no solo cómo funciona RAG, sino cómo hacerlo funcionar en su organización.

Recorrerás todo el ciclo de vida de un sistema RAG, desde la priorización de casos de uso hasta la obtención de datos, gobernanza, gestión de riesgos y medición del rendimiento. Ya seas un CIO planificando GenAI a escala o un líder de unidad de negocio que busca eliminar cuellos de botella de conocimiento, obtendrás el blueprint para liderar con confianza. También aprenderás a evaluar proveedores, diseñar una pila RAG modular, y a establecer prácticas de gobernanza y control de contenido para mitigar riesgos como alucinaciones o exposiciones de datos.

Al finalizar, tendrás un playbook de RAG para tu organización y un mindset de liderazgo para escalar IA con confianza y propósito. La experiencia culmina con una tarea final: un documento de visión de dos páginas sobre cómo tu empresa puede aprovechar RAG para obtener una ventaja competitiva para 2030.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Identificar casos de uso de alto valor para RAG en equipos y flujos de trabajo
  • Diseñar una pila RAG modular y escalable para implementación en la empresa
  • Construir una estrategia de gobernanza y medición de KPIs de RAG

Contenido del curso:

  • Secciones: 6
  • Clases: 31
  • Duración: 2h 12m

Requisitos:

  • Sin experiencia en codificación o desarrollo de IA; diseñado para pensadores estratégicos, no ingenieros.
  • Conocimientos básicos de cómo tu organización usa documentos internos, bases de conocimiento y flujos de trabajo.
  • Familiaridad con herramientas empresariales como SharePoint, Notion, Google Workspace o CRMs (útil, pero no obligatorio).
  • Ideal para roles en gestión, IT, operaciones, legal o innovación.
  • Curiosidad y apertura para explorar cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones y el acceso al conocimiento en la empresa.

¿Para quién es este curso?

  • Líderes de negocio y funcionales (p. ej., RRHH, Legal, Operaciones, Finanzas) que buscan aprovechar el conocimiento organizacional mediante IA.
  • Arquitectos empresariales y estrategas de TI que desean diseñar y escalar la infraestructura RAG.
  • Oficiales de IA e Innovación que buscan operacionalizar GenAI de forma confiable.
  • Profesionales de Gobernanza de Datos y Cumplimiento que evalúan sistemas IA por riesgo y trazabilidad.
  • Líderes de equipo y gerentes de producto que buscan integrar RAG en flujos de trabajo, agentes y apps.
  • Consultores y asesores que ayudan a planificar o pilotar sistemas habilitados con RAG.
  • Ejecutivos tecnológicos y CIOs que necesitan entender el impacto empresarial, la arquitectura y la evolución de RAG.
  • Entusiastas de IA y cambios de carrera que buscan upskill en estrategia de GenAI

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