TensorFlow: De básico a avanzado — 100 proyectos en 100 días. ¡Comienza ahora! (Curso en inglés)

Este curso ofrece un recorrido completo por TensorFlow, ideal para quienes desean pasar de conceptos básicos a aplicaciones avanzadas en machine learning y deep learning. A través de una combinación de teoría clara y proyectos prácticos, aprenderás desde la instalación y configuración hasta la construcción, entrenamiento y optimización de modelos reales. El enfoque es práctico: cada módulo está diseñado para que apliques lo aprendido en tareas como clasificación de imágenes, análisis de sentimiento y predicción de series temporales.

Además de enseñar los fundamentos —como tensores, operaciones y gráficos computacionales— el curso introduce Keras para el diseño de modelos, y avanza hacia redes convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN). También encontrarás módulos sobre despliegue y escalado, cubriendo cómo guardar, servir y distribuir modelos, así como el uso de TensorFlow Extended (TFX) para pipelines de producción. Si buscas una formación que te prepare para aplicar TensorFlow en entornos profesionales, este curso te dará las herramientas y la experiencia práctica necesaria.

Índice

Lo que aprenderás:

  • Conceptos centrales de TensorFlow, desde la instalación hasta la construcción de modelos, para crear proyectos de machine learning con confianza.
  • Técnicas para construir CNNs y RNNs aplicables a imágenes, lenguaje y datos secuenciales, afrontando diversos problemas de ML.
  • Habilidades para desplegar modelos TensorFlow en producción, incluyendo escalado con cómputo distribuido y despliegue en entornos móviles.
  • Experiencia práctica con aplicaciones reales: reconocimiento de imágenes, análisis de sentimientos y predicción de series temporales.

Contenido del curso:

  • Secciones: 8
  • Clases: 149
  • Duración: 5h 55m

Requisitos:

  • Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python.
  • Entendimiento de conceptos matemáticos fundamentales como álgebra lineal y probabilidad.
  • Familiaridad con conceptos básicos de machine learning es útil pero no obligatoria.
  • Un ordenador con acceso a internet para instalar TensorFlow y trabajar en los proyectos.

¿Para quién es este curso?

  • Aspirantes a Data Scientists e Ingenieros de ML que quieran una base sólida en TensorFlow para proyectos reales.
  • Desarrolladores y programadores interesados en ampliar sus habilidades hacia machine learning y redes neuronales.
  • Estudiantes y profesionales en ciencia de datos, IA o áreas afines que deseen añadir TensorFlow a su repertorio.
  • Autodidactas que disfrutan de proyectos prácticos y quieren aplicar técnicas escalables en machine learning.

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