¿Estás listo para llevar tus habilidades de DevOps al siguiente nivel? En este curso, aprenderás a implementar conceptos esenciales de MLOps mediante un enfoque práctico y efectivo. Desde el manejo de datos hasta el despliegue en producción de modelos de machine learning, este bootcamp está diseñado para equiparte con herramientas y conocimientos que requieren los profesionales actuales. Ideal para quienes desean destacar en el competitivo mundo de la inteligencia artificial, este curso aborda la transición de DevOps a MLOps con ejemplos y casos de uso reales que facilitarán tu aprendizaje. No te pierdas esta oportunidad de transformar tu carrera y ser parte del futuro del desarrollo de software.
Lo que aprenderás:
- Comprender el ciclo de vida completo de un proyecto de machine learning desde el procesamiento de datos hasta el despliegue en producción.
- Configurar y utilizar MLflow para el seguimiento de experimentos.
- Aplicar técnicas de ingeniería de datos y características en notebooks de Jupyter.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 58
- Duración: 9h 12m
Requisitos:
- Conocimientos básicos de DevOps, incluyendo Docker, Git y CI/CD.
- Experiencia básica con la línea de comandos y manejo de terminal.
¿Para quién es este curso?
- Ingenieros DevOps que buscan expandir sus habilidades hacia el campo de MLOps.
- Desarrolladores o arquitectos de software que quieren entender cómo desplegar modelos de ML en producción.
¿Qué esperas para comenzar?
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