En la era de la inteligencia artificial, saber leer, entender y comunicar datos es tan importante como saber analizarlos. Este curso te guía paso a paso para desarrollar la alfabetización de datos (Data Literacy) y te muestra cómo convertir información en decisiones estratégicas dentro de cualquier organización.
Aprenderás a diferenciar datos, información e insights; identificar tipos de datos y su calidad; y comprender los roles clave (Product Owner, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer) y su colaboración. Además, descubrirás cómo la IA puede potenciar cada rol, desde mejorar la toma de decisiones hasta garantizar gobernanza y confiabilidad técnica.
Si buscas comunicar mejor con datos, colaborar eficazmente con equipos técnicos y usar la IA como aliada, este curso te dará herramientas prácticas y checklists accionables. ¡Inscríbete ahora y desarrolla tu pensamiento analítico y tu capacidad para usar la IA de forma responsable y productiva!
Lo que aprenderás:
- Comprender qué es Data Literacy y por qué es esencial en las organizaciones.
- Diferenciar entre datos, información e insights y comunicarlos con claridad.
- Identificar tipos de datos y evaluar su calidad con checklists y reglas prácticas.
- Reconocer roles clave en sistemas de decisiones con datos y sus responsabilidades.
- Mejorar la colaboración entre Product Owners, Analistas, Científicos e Ingenieros de Datos.
- Aplicar la IA como copiloto para potenciar decisiones, gobernanza y confiabilidad.
- Usar técnicas prácticas para comunicar hallazgos y generar impacto en equipos no técnicos.
- Desarrollar pensamiento analítico y habilidades para integrar la IA en procesos de negocio.
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 24
- Duración: 4 horas
Requisitos:
- No se necesita experiencia previa en análisis de datos ni programación.
- Ganas de aprender, reflexionar y trabajar mejor con datos en el entorno profesional.
- Conexión a internet y una herramienta para tomar notas o completar ejercicios.
- Ideal para equipos de negocio, analistas en formación y perfiles no técnicos.
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de negocio que quieren comprender mejor los datos que usan en su trabajo.
- Analistas, científicos de datos e ingenieros que desean mejorar la colaboración y comunicación entre roles.
- Equipos de producto, marketing o finanzas que toman decisiones basadas en datos.
- Personas interesadas en aprender cómo aplicar IA de forma responsable y práctica en proyectos con datos.
- Empresas que buscan fortalecer su cultura de datos y alfabetización analítica en todos los niveles.
¿Qué esperas para comenzar?
Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!
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