En el panorama tecnológico actual, la capacidad de tomar decisiones basadas en datos y entender la viabilidad de la inteligencia artificial es crucial para cualquier líder de producto. Este programa intensivo está diseñado específicamente para Product Owners, Product Managers y líderes empresariales que, sin necesidad de ser científicos de datos, desean adquirir un juicio crítico para evaluar la calidad, el sesgo y la preparación de los datos en sus productos digitales. A través de un enfoque práctico y centrado en el negocio, aprenderás a navegar por las complejidades del ciclo de vida de los datos y los sistemas de IA.

A lo largo de 21 semanas, exploraremos cómo la instrumentación, la recolección y la estructuración de datos impactan directamente en el éxito o fracaso de tus iniciativas. Profundizaremos en dimensiones críticas como la precisión, la frescura de los datos y el sesgo algorítmico, proporcionándote las herramientas conceptuales necesarias para comunicarte eficazmente con equipos técnicos y reducir los riesgos en el lanzamiento de productos de IA. Si buscas mejorar tu colaboración interdisciplinaria y tomar decisiones con mayor confianza, este entrenamiento es para ti.

Al finalizar, serás capaz de evaluar la madurez de los datos, identificar riesgos potenciales en modelos probabilísticos y liderar lanzamientos de IA con una visión estratégica clara. Este curso combina teoría y aplicación práctica para que dejes de lado la incertidumbre y comiences a liderar productos basados en datos con criterio y precisión profesional.

Lo que aprenderás:

• Evaluar la calidad, integridad y relevancia de los datos para la toma de decisiones estratégicas.
• Comprender las limitaciones y los riesgos asociados con la Inteligencia Artificial y los modelos probabilísticos.
• Comunicar riesgos de datos de forma clara y efectiva con stakeholders y equipos técnicos.
• Analizar el impacto del sesgo, la deriva de datos y la degradación en el rendimiento de los productos de IA.
• Realizar una revisión completa de preparación de datos y riesgos para iniciativas de inteligencia artificial.

Contenido del curso:

• Secciones: 21
• Clases: 105
• Duración: 21 semanas

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en ciencia de datos o inteligencia artificial.
• No es necesario tener conocimientos de programación, matemáticas o machine learning.
• Familiaridad básica con productos digitales, aplicaciones o flujos de trabajo empresariales.
• Disposición para pensar críticamente sobre la toma de decisiones basada en datos.
• Acceso a una computadora y conexión a internet para realizar ejercicios y participar en debates.

¿Para quién es este curso?

• Product Owners y Product Managers que buscan tomar decisiones más inteligentes basadas en datos e IA.
• Líderes empresariales y ejecutivos responsables de evaluar iniciativas de IA y estrategias de analítica.
• Profesionales no técnicos que colaboran con equipos de datos y necesitan comunicarse en lenguaje empresarial.
• Fundadores de startups y líderes de innovación que exploran oportunidades de automatización con IA.
• Cualquier profesional responsable de tomar decisiones basadas en analítica, reporting o insights generados por IA.

¿Qué esperas para comenzar?

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