Este curso te ayuda a dominar la depuración y el registro (logging) en Python mediante exámenes prácticos diseñados para replicar situaciones reales de trabajo. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, aprenderás a identificar errores, trazar el flujo de ejecución y aplicar niveles y formatos de logging adecuados para entornos de producción. El curso está en inglés, pero la guía y los ejercicios son claros y directos, pensados para acelerar tu aprendizaje.
La estructura avanza desde fundamentos hasta conceptos avanzados: manejo de errores básicos, configuración del módulo logging, uso de handlers y configuración, depuración con pdb, y resolución de escenarios reales como aplicaciones multihilo y sistemas distribuidos. Cada pregunta incluye explicación detallada de la respuesta correcta y de las opciones incorrectas, lo que facilita la comprensión y la retención.
Además, podrás repetir los exámenes tantas veces como necesites, acceder al soporte del instructor y usar la versión móvil de Udemy para estudiar en cualquier lugar. Si buscas mejorar tus habilidades prácticas y estar listo para desafíos reales en Python, este conjunto de exámenes es una opción efectiva y directa.
Lo que aprenderás:
- Identificar y resolver errores comunes en Python (SyntaxError, TypeError, ValueError)
- Configurar y utilizar el módulo logging: niveles, formatos y handlers
- Depurar paso a paso con pdb: breakpoints, step into/over y inspección de variables
- Diseñar estrategias de logging para entornos de producción y monitoreo
- Resolver problemas en aplicaciones multihilo y sistemas distribuidos mediante técnicas de debugging
Contenido del curso:
- Secciones: 6
- Clases: 90
- Duración: 6 horas aprox.
Requisitos:
- Conocimientos básicos de Python: variables, funciones y manejo de errores
- Tener Python instalado y un editor o IDE (VSCode, PyCharm u otro)
- Ganas de practicar con exámenes y revisar explicaciones detalladas
- Acceso a la plataforma Udemy (web o app)
¿Para quién es este curso?
- Principiantes que desean aprender programación de bases de datos en Python paso a paso.
- Estudiantes que preparan entrevistas en Python, SQL y roles de backend.
- Profesionales que quieren actualizar sus habilidades en SQL, SQLite y herramientas ORM.
- Desarrolladores que construyen aplicaciones reales y necesitan un manejo sólido de bases de datos.
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