¿Te apasiona el mundo de la inteligencia artificial y quieres convertirte en un experto en su infraestructura? Este curso es tu puerta de entrada para dominar el ecosistema de NVIDIA y prepararte con total confianza para la certificación SoAI-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO). Diseñado específicamente para profesionales de TI, ingenieros DevOps y entusiastas de la IA, este programa te ofrece las herramientas necesarias para gestionar centros de datos acelerados por GPU y optimizar flujos de trabajo de MLOps de manera eficiente.

En el panorama empresarial actual, existe una demanda creciente de especialistas capaces de conectar el desarrollo de modelos de IA con el despliegue de infraestructura real. A lo largo de esta formación, aprenderás desde los conceptos fundamentales de la computación acelerada hasta la configuración avanzada de clústeres, el uso de NVIDIA NGC, Triton Inference Server y la implementación de técnicas de virtualización. Todo el contenido está estructurado para ser práctico, relevante y directamente aplicable a entornos de producción.

No solo obtendrás conocimientos teóricos, sino que reforzarás tu aprendizaje con laboratorios prácticos que simulan escenarios reales de la industria. Además, para garantizar tu éxito en el examen de certificación, el curso incluye una simulación completa de 50 preguntas y estrategias probadas de gestión del tiempo. Es una oportunidad única para validar tus habilidades técnicas, impulsar tu carrera profesional y destacar en un mercado altamente competitivo. ¡No dejes pasar esta oportunidad y comienza a construir tu futuro en la infraestructura de IA hoy mismo!

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de la computación acelerada por GPU y su superioridad en cargas de trabajo de IA.
• Arquitecturas clave de NVIDIA (A100, H100, L40s, B200) y tecnologías de interconexión como NVLink.
• Configuración de almacenamiento acelerado, GPUDirect RDMA y despliegue de vGPUs.
• Implementación de MLOps utilizando herramientas esenciales como Airflow, MLflow y Kubeflow.
• Despliegue y escalado de modelos con NVIDIA Triton y Kubernetes.
• Estrategias avanzadas y preparación completa para el examen NCA-AIIO con un simulacro de 50 preguntas.

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 65
• Duración: 8.5 horas

Requisitos:

• Conocimientos básicos de sistemas de TI (servidores, almacenamiento, redes o Linux).
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) es útil, pero no obligatoria.
• No se requiere experiencia previa en GPU o IA; todo se explica desde cero.
• Un ordenador con un navegador web moderno y conexión a internet para acceder a los laboratorios.
• Cuenta gratuita en Google Colab o NVIDIA NGC (opcional, para laboratorios prácticos).

¿Para quién es este curso?

• Profesionales de TI y administradores de sistemas que gestionan hardware de centros de datos.
• Ingenieros DevOps y de Nube que desean desplegar y monitorizar cargas de trabajo de IA.
• Equipos de MLOps que buscan cerrar la brecha entre modelos de IA e infraestructura.
• Entusiastas de la IA que buscan un punto de entrada estructurado en la gestión de infraestructura.
• Estudiantes que se preparan para la certificación oficial NVIDIA NCA-AIIO.
• Equipos técnicos en roles de operaciones en la nube que necesitan experiencia en el ecosistema NVIDIA.

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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