Domina la Manipulación de Datos con Python — ¡Inscríbete Hoy! Curso en español

¿Quieres convertirte en un experto en manipulación de datos con Python? Este Curso en español te guía paso a paso, desde la configuración del entorno hasta técnicas avanzadas de limpieza e imputación de datos. Con un enfoque práctico y profesional, aprenderás a cargar, preparar y transformar información en distintos formatos (CSV, TXT, Excel) para que puedas analizarla con confianza y rapidez.

A lo largo del curso dominarás la gestión de datos faltantes, eliminación de duplicados, detección y tratamiento de valores atípicos, transformación y combinación de datasets, manejo de fechas y exportación de resultados. Incluye ejercicios prácticos y un proyecto final con datos reales que te preparará para desafíos del mundo laboral. ¡Comienza ahora y potencia tu perfil en analítica de datos!

Lo que aprenderás:

• Cargar y preparar datos desde CSV, TXT y Excel.
• Identificar y manejar datos faltantes y valores erróneos (imputación avanzada).
• Limpiar y reestructurar datasets: eliminar duplicados y tratar outliers.
• Transformar y combinar múltiples fuentes de datos de forma eficiente.
• Normalizar y convertir variables categóricas y numéricas.
• Aplicar funciones personalizadas, agrupar y resumir información.
• Manejar fechas y tiempos para análisis temporales precisos.
• Exportar resultados en diversos formatos y desarrollar un proyecto final con datos reales.

Contenido del curso:

• Secciones: 14
• Clases: 85
• Duración: 8 horas 30 minutos

Requisitos:

• Es recomendable tener una noción básica del lenguaje de programación Python.
• Computador con Python instalado y un editor o entorno (por ejemplo, VS Code o Jupyter).

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos, científicos de datos e ingenieros de datos que buscan adquirir o perfeccionar sus habilidades en manipulación de datos con Python.
• Estudiantes y recién graduados que desean iniciar una carrera en analítica de datos y aprender a trabajar con conjuntos de datos.

¿Qué esperas para comenzar?

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