Domina la Manipulación de Datos con R — Curso en español: ¡Inscríbete Gratis y Aprende con Proyectos Reales!

En un mundo donde los datos son el nuevo petróleo, aprender a manipularlos correctamente es una habilidad esencial. Este curso ofrece una formación práctica y estructurada en data wrangling con R, combinando fundamentos y técnicas avanzadas para que puedas transformar datos reales con confianza y eficiencia.

A lo largo de las lecciones trabajarás con Tidyverse (dplyr, tidyr, stringr, lubridate), data.table y Base R, aprenderás a importar datos desde CSV, JSON y bases de datos SQL, limpiar valores atípicos, manejar texto y fechas, y preparar pipelines completos para modelos de Machine Learning. Cada módulo incluye ejemplos claros, ejercicios guiados y proyectos reales para consolidar lo aprendido.

Si buscas un enfoque práctico, actualizado y aplicable desde el primer día, este curso te dará las herramientas para convertirte en un experto en manipulación de datos con R, ya seas principiante o tengas experiencia previa. ¡Empieza ahora y transforma cómo trabajas con datos!

Índice

Lo que aprenderás:

  • Transformar, filtrar, ordenar, agrupar y combinar datasets usando Tidyverse (dplyr, tidyr)
  • Dominar data.table para procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos
  • Comparar enfoques de Tidyverse y Base R y saber cuándo usar cada uno
  • Importar datos desde CSV, JSON y bases de datos SQL de forma eficiente
  • Crear y transformar variables, detectar y manejar valores atípicos
  • Trabajar con texto y fechas usando stringr y lubridate
  • Preparar pipelines completos de limpieza y transformación para Machine Learning
  • Aplicar lo aprendido en proyectos prácticos: análisis financiero e integración de redes sociales

Contenido del curso:

  • Secciones: 12
  • Clases: 85
  • Duración: 10 horas aproximadas

Requisitos:

  • No se requieren conocimientos previos de R o estadística.
  • Idealmente, tener nociones básicas de programación o interés en análisis de datos.
  • Tener instalado R y RStudio (explicado en el curso).
  • Ganas de aprender y practicar con datasets reales.

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes, profesionales y autodidactas interesados en la ciencia de datos o el análisis estadístico.
  • Personas que trabajan con grandes volúmenes de información y desean automatizar tareas repetitivas.
  • Científicos de datos en formación que quieren dominar R como herramienta de manipulación de datos.
  • Investigadores, analistas y desarrolladores que necesitan preparar datos para proyectos de Machine Learning o visualización.

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