Domina Machine Learning con R — Curso en español, ¡Comienza ahora!

El mundo del Machine Learning ha transformado la forma en que entendemos y aprovechamos los datos, y R se mantiene como una herramienta accesible y poderosa para científicos y analistas. Este curso te guía paso a paso desde los conceptos básicos hasta la implementación avanzada de modelos en R, con un enfoque práctico y orientado a resultados.

Aprenderás a preparar y limpiar datos reales, entrenar modelos de regresión y clasificación (Lineal, Ridge, Lasso, Regresión Logística, Árboles, Random Forest, XGBoost), aplicar técnicas de agrupamiento como K-Means y validar el rendimiento mediante matrices de confusión y cross-validation. Además, verás cómo optimizar modelos con Grid Search y llevar soluciones a producción usando plumber.

Como valor diferencial, el curso integra herramientas modernas para acelerar tu flujo de trabajo, incluyendo el uso de ChatGPT para depuración y explicación de código. Es una formación estructurada, práctica y orientada a casos reales pensada para que empieces a aplicar Machine Learning con R desde el primer día. ¡Comienza hoy mismo y lleva tus proyectos de datos al siguiente nivel!

Lo que aprenderás:

• Fundamentos de Machine Learning y tipos de aprendizaje
• Preparación del entorno y manejo de datos en R: importar, explorar, transformar y escalar variables
• Construcción y evaluación de modelos de regresión (Lineal, Ridge, Lasso, Árboles)
• Desarrollo de modelos de clasificación: Regresión Logística, Árboles, Random Forest y XGBoost
• Aplicación de técnicas de agrupamiento no supervisado (K-Means)
• Validación y métricas: matriz de confusión, cross-validation y métricas específicas
• Optimización de modelos mediante Grid Search
• Despliegue de modelos en producción usando plumber para crear APIs
• Integración de ChatGPT para depuración de código y explicación de funciones
• Resolución de casos reales y buenas prácticas para proyectos de Machine Learning

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 68
• Duración: 9 horas 30 minutos

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación en R
• Familiaridad con conceptos básicos de estadística (regresión, variables, distribuciones)
• Se recomienda tener instalado R y RStudio
• No se necesita experiencia previa en Machine Learning
• Ideal para quienes se inician en el aprendizaje automático con R

¿Para quién es este curso?

• Analistas de datos y científicos que desean comenzar con Machine Learning usando R
• Estudiantes de carreras técnicas o científicas con interés en inteligencia artificial
• Profesionales que trabajan con datos y desean aplicar modelos predictivos y clasificadores
• Personas autodidactas que buscan una introducción práctica y estructurada al aprendizaje automático

¿Qué esperas para comenzar?

Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!

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