Bienvenido a este emocionante curso de Numpy para Ciencia de Datos, donde aprenderás a utilizar una de las bibliotecas más poderosas del ecosistema Python. Desde los fundamentos de los arreglos Numpy hasta funciones avanzadas, este curso te guiará a través de cada paso en detalle. Con una duración total de 2.5 horas de contenido en video, tendrás acceso a clases prácticas que te permitirán aplicar rápidamente tus nuevos conocimientos. Al finalizar, recibirás un certificado de finalización que destacará tus nuevos logros en tu currículum.
El curso incluye recursos descargables que complementan tu aprendizaje. Puedes acceder a todos los materiales desde cualquier dispositivo, ya sea tu computadora, móvil o televisión. Ideal para quienes desean adaptarse a la nueva era de análisis de datos.
Lo que aprenderás:
- Entender los fundamentos de la biblioteca Numpy en Python.
- Manipular arreglos Numpy: unidimensionales, bidimensionales y tridimensionales.
- Aplicar funciones avanzadas como transposición, indexación y operaciones aritméticas en arreglos.
Contenido del curso:
- Secciones: 1
- Clases: 16
- Duración: 2 horas 34 minutos
Requisitos:
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Capacidad para utilizar Jupyter Notebook, PyCharm o Google Colab.
¿Para quién es este curso?
- Aficionados a la ciencia de datos que deseen profundizar en el uso de Numpy.
- Personas interesadas en desarrollar habilidades prácticas en análisis numérico.
¿Qué esperas para comenzar?
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