Domina pandas para Análisis de Datos en Python — ¡Comienza Hoy! Curso en español

¿Listo para llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel y destacar en un mundo impulsado por la información? En este curso aprenderás a agrupar, resumir y transformar datos usando pandas, la biblioteca esencial para la manipulación de datos en Python. Desde la configuración del entorno con Jupyter Notebook hasta técnicas avanzadas, cada lección combina teoría y práctica para que obtengas resultados aplicables en proyectos reales.

Avanzarás desde conceptos básicos de agrupación y agregación hasta la creación de Pivot Tables dinámicas, tablas de contingencia y visualizaciones impactantes. Además, trabajarás con agregaciones múltiples y transformaciones dentro de grupos, consolidando lo aprendido con ejercicios y un proyecto final que te preparará para enfrentar desafíos en marketing, finanzas, ciencia de datos y más. ¡Da el paso y transforma tus habilidades en herramientas poderosas para el éxito!

Lo que aprenderás:

• Configurar un entorno de trabajo con Jupyter Notebook para análisis reproducible
• Dominar el uso de groupby para agrupar, agregar y resumir datos
• Aplicar funciones estadísticas y agregaciones múltiples sobre conjuntos de datos
• Crear y personalizar Pivot Tables dinámicas para extraer insights
• Analizar tablas de contingencia y cruzar variables categóricas
• Realizar transformaciones dentro de grupos para modificar series y columnas
• Generar visualizaciones que comuniquen hallazgos de forma clara
• Desarrollar un proyecto práctico que integre todas las habilidades aprendidas

Contenido del curso:

• Secciones: 12
• Clases: 60
• Duración: 5 horas 30 minutos

Requisitos:

• Conocimientos básicos de Python
• Introducción a pandas (Opcional pero recomendado)

¿Para quién es este curso?

• Personas que están comenzando su camino en el análisis de datos y desean aprender cómo agrupar y resumir información
• Analistas, científicos de datos, especialistas en marketing, finanzas o cualquier otra área que implique la manipulación y análisis de grandes volúmenes de información

¿Qué esperas para comenzar?

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