¡Inscríbete ahora! Curso en español: GO (Golang) para Análisis de Datos Moderno

El lenguaje Go (Golang) se ha consolidado como una opción rápida y eficiente para el desarrollo de sistemas, y en este Curso en español descubrirás cómo aplicarlo al análisis de datos de forma práctica y profesional. A través de explicaciones claras y ejemplos reales aprenderás a cargar, transformar, analizar y visualizar información, construyendo soluciones escalables y de alto rendimiento.

El curso es eminentemente práctico: trabajarás con archivos CSV, DataFrames usando gota y gonum, generarás gráficos en terminal y PNG, e incluso crearás dashboards HTML opcionales. Además, integrarás concurrencia con goroutines y channels para optimizar procesos y desarrollarás una herramienta CLI con Cobra que automatiza todo el flujo. Finalizarás con un reto basado en un dataset real y buenas prácticas como logs estructurados y pruebas automatizadas.

Lo que aprenderás:

• Comprender los fundamentos del lenguaje Go y su uso en análisis de datos.
• Procesar archivos CSV, limpiar y transformar datos sin depender de librerías externas.
• Trabajar con DataFrames, filtros, estadísticas y regresión lineal usando paquetes como gonum.
• Visualizar datos con gráficos en terminal, imágenes PNG o dashboards HTML.
• Aplicar concurrencia en Go para procesar datos en paralelo de forma eficiente.
• Crear herramientas CLI, automatizar flujos y enfrentar un reto final con un dataset real.

Contenido del curso:

• Secciones: 11
• Clases: 51
• Duración: 6h 13m

Requisitos:

• Conocimientos básicos de programación (idealmente en algún lenguaje como Python o JavaScript).
• Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux.
• Conexión a internet para instalar Go y bibliotecas como gonum, gota, cobra, etc.
• No se necesita experiencia previa con Go ni con análisis de datos.
• Este curso es accesible para desarrolladores que desean aplicar Go en procesamiento y análisis de datos.

¿Para quién es este curso?

• Programadores que desean aprender Go aplicado al análisis de datos.
• Desarrolladores que buscan alternativas más eficientes y concurrentes a Python o R.
• Científicos de datos que quieren automatizar procesos y crear herramientas CLI en Go.
• Estudiantes o autodidactas interesados en usar Go más allá del desarrollo backend tradicional.

¿Qué esperas para comenzar?

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