Conviértete en un Data Scientist y Machine Learning Engineer completo con esta Masterclass práctica. Actualizado con las últimas tendencias y herramientas (Python moderno, TensorFlow 2.0, Scikit-Learn, Pandas, y más), este curso te guía desde lo básico hasta proyectos reales que podrás mostrar en tu portafolio: detección de enfermedades cardíacas, predicción de precios y clasificación de imágenes, entre otros.
Las lecciones son prácticas y orientadas a la empleabilidad: recibirás código, notebooks y plantillas listos para usar en GitHub, acceso a una comunidad activa de +900,000 ingenieros y rutas tanto para quienes ya saben programar como para quienes comienzan desde cero. Ideal si buscas aprender con proyectos reales, comprender los principios detrás de los algoritmos y estar listo para aplicaciones en empresas tecnológicas y sectores variados.
Lo que aprenderás:
- Exploración y visualización de datos
- Construcción y entrenamiento de redes neuronales y Deep Learning
- Evaluación y análisis de modelos (train/test, cross-validation)
- Programación en Python 3 aplicada a Data Science
- Uso de TensorFlow 2.0 y Keras para Deep Learning
- Manipulación de datos con Pandas y Numpy
- Machine Learning con Scikit-Learn (clasificación, regresión)
- Transfer Learning y reconocimiento/ clasificación de imágenes
- Técnicas de ensamblado: árboles de decisión, Random Forest y ensemble learning
- Optimización de hiperparámetros y validación de modelos
- Visualización avanzada con Matplotlib y Seaborn
- Preparación, limpieza y preprocesado de datos para proyectos reales
- Participación en competencias de Kaggle y creación de portafolio profesional
- Uso de herramientas y entornos: Conda, Jupyter Notebooks y Google Colab (GPU)
- Conceptos prácticos sobre Big Data: Hadoop, Spark, Kafka y Flink
Contenido del curso:
- Secciones: 0
- Clases: 0
- Duración: No especificado
Requisitos:
- No se requiere experiencia previa (ni siquiera matemáticas y estadística). Empezamos desde lo más básico.
- Dos rutas: para quienes ya saben programar y para quienes no.
- Matemáticas de nivel escolar (High School Maths).
- Conocimientos básicos de Python (recomendado si ya sabes programar).
- Conceptos básicos de Machine Learning y Deep Learning (opcional)
¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos que quieren aplicar sus conocimientos en estudios de caso reales.
- Personas con un ordenador (Linux/Windows/Mac) y conexión a internet.
- Profesionales orientados al negocio que buscan aprovechar la IA para optimizar procesos y maximizar eficiencia.
- Practicantes de Deep Learning que desean obtener asignaciones más prácticas y proyectos reales.
¿Qué esperas para comenzar?
Inscríbete hoy mismo y lleva tus habilidades al siguiente nivel. ¡Los cupones son limitados y pueden agotarse en cualquier momento!
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